ANOVA ใช้เพื่อเปรียบเทียบและเปรียบเทียบความแตกต่างของประชากรสองคนหรือมากกว่า ANCOVA ใช้เพื่อเปรียบเทียบหนึ่งตัวแปรในประชากรสองคนหรือมากกว่าในขณะที่พิจารณาตัวแปรอื่น ๆ ดูบทความเพื่อทราบความแตกต่างระหว่าง ANOVA และ ANCOVA
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | การวิเคราะห์ความแปรปรวน | ANCOVA |
|---|---|---|
| ความหมาย | ANOVA เป็นกระบวนการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างวิธีการของข้อมูลหลายกลุ่มเพื่อความเป็นเนื้อเดียวกัน | ANCOVA เป็นเทคนิคที่ลบผลกระทบของตัวแปรที่ไม่พึงประสงค์ที่วัดขนาดอย่างน้อยหนึ่งค่าจากตัวแปรตามก่อนที่จะทำการวิจัย |
| การใช้ประโยชน์ | มีการใช้ทั้งแบบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น | ใช้โมเดลเชิงเส้นเท่านั้น |
| รวม | ตัวแปรตามหมวดหมู่ | หมวดหมู่และตัวแปรช่วงเวลา |
| ตัวแปรร่วม | ละเว้น | การพิจารณา |
| การเปลี่ยนแปลง BG | คุณสมบัติระหว่างการเปลี่ยนแปลงกลุ่ม (BG) กับการรักษา | แบ่งความแตกต่างระหว่างกลุ่ม (BG) เข้าสู่การรักษาและ covariate |
| รูปแบบ WG | การเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติภายในกลุ่ม (WG) เพื่อความแตกต่างของแต่ละบุคคล | แบ่งการเปลี่ยนแปลงภายในกลุ่ม (WG) ออกเป็นความแตกต่างของแต่ละบุคคลและ covariate |
คำจำกัดความของ ANOVA
ANOVA ขยายการวิเคราะห์ความแปรปรวนอธิบายว่าเป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการกำหนดความแตกต่างในวิธีการของสองคนหรือมากกว่าประชากรโดยการตรวจสอบจำนวนของการเปลี่ยนแปลงภายในตัวอย่างที่สอดคล้องกับปริมาณของการเปลี่ยนแปลงระหว่างกลุ่มตัวอย่าง มันแยกสองส่วนจำนวนการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในชุดข้อมูลออกเป็นสองส่วนคือจำนวนที่กำหนดให้กับโอกาสและจำนวนที่กำหนดตามสาเหตุเฉพาะ
มันเป็นวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีการตั้งสมมติฐานหรือส่งผลกระทบต่อตัวแปรตาม นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการศึกษาความแตกต่างระหว่างประเภทต่าง ๆ ภายในปัจจัยที่ประกอบด้วยค่าที่เป็นไปได้มากมาย มันเป็นสองประเภท:
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One way ANOVA) : เมื่อมีการใช้ปัจจัยหนึ่งเพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างหมวดหมู่ที่แตกต่างกันจะมีค่าที่เป็นไปได้มากมาย
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง : เมื่อมีการตรวจสอบสองปัจจัยพร้อมกันเพื่อวัดการโต้ตอบของปัจจัยทั้งสองที่มีอิทธิพลต่อค่าของตัวแปร
ความหมายของ ANCOVA
ANCOVA ย่อมาจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมเป็นรูปแบบที่ขยายของ ANOVA ที่กำจัดผลกระทบของตัวแปรภายนอกนอกขอบเขตระยะหนึ่งหรือมากกว่าจากตัวแปรตามก่อนที่จะทำการวิจัย มันเป็นจุดกึ่งกลางระหว่างการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์การถดถอยซึ่งหนึ่งตัวแปรในประชากรสองคนขึ้นไปสามารถเปรียบเทียบได้ในขณะที่พิจารณาความแปรปรวนของตัวแปรอื่น ๆ
เมื่ออยู่ในชุดของตัวแปรอิสระประกอบด้วยปัจจัยทั้งสอง (ตัวแปรอิสระตามหมวดหมู่) และตัวแปร covariate (ตัวแปรอิสระเมตริก) เทคนิคที่ใช้เรียกว่า ANCOVA ความแตกต่างของตัวแปรตามเนื่องจากความแปรปรวนร่วมถูกลบออกโดยการปรับค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามในแต่ละเงื่อนไขการรักษา
เทคนิคนี้มีความเหมาะสมเมื่อตัวแปรอิสระของตัวชี้วัดมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับตัวแปรตามและไม่ใช่ปัจจัยอื่น ๆ มันขึ้นอยู่กับสมมติฐานบางอย่างที่:
- มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ขึ้นกับและไม่สามารถควบคุมได้
- ความสัมพันธ์เป็นเชิงเส้นและเหมือนกันจากกลุ่มหนึ่งไปอีกกลุ่มหนึ่ง
- กลุ่มการรักษาต่างๆจะได้รับการสุ่มจากประชากร
- กลุ่มมีความเหมือนกันในความแปรปรวน
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ANOVA และ ANCOVA
คะแนนที่ระบุด้านล่างมีความสำคัญจนถึงขณะที่ความแตกต่างระหว่าง AOVA และ ANCOVA เกี่ยวข้อง:
- เทคนิคการระบุความแปรปรวนระหว่างวิธีการของหลายกลุ่มสำหรับความเป็นเนื้อเดียวกันเรียกว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนหรือ ANOVA กระบวนการทางสถิติที่ใช้ในการถอดผลกระทบของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรที่ไม่พึงประสงค์การวัดขนาดจากตัวแปรตามก่อนที่จะดำเนินการวิจัยเป็นที่รู้จักกันเป็น ANCOVA
- ในขณะที่ ANOVA ใช้ทั้งแบบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น ในทางตรงกันข้าม ANCOVA ใช้โมเดลเชิงเส้นเท่านั้น
- ANOVA สร้างความแตกต่างเพียงตัวแปรอิสระเท่านั้นคือปัจจัย เมื่อเทียบกับสิ่งนี้ ANCOVA ครอบคลุมตัวแปรเด็ดขาดและตัวชี้วัดอิสระ
- covariate จะไม่นำมาพิจารณาใน ANOVA แต่พิจารณาใน ANCOVA
- ANOVA มีลักษณะเฉพาะระหว่างความแปรปรวนของกลุ่มโดยเฉพาะกับการรักษา ในทางตรงกันข้าม ANCOVA แบ่งระหว่างรูปแบบกลุ่มเพื่อการรักษาและ covariate
- ANOVA จัดแสดงในรูปแบบกลุ่มโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความแตกต่างของแต่ละบุคคล ซึ่งแตกต่างจาก ANCOVA ที่แยกไปสองทางภายในความแปรปรวนกลุ่มในความแตกต่างของแต่ละบุคคลและ covariate
ข้อสรุป
ดังนั้นด้วยการอภิปรายข้างต้นคุณอาจชัดเจนเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างสองเทคนิคทางสถิติ ANOVA ใช้เพื่อทดสอบความหมายของสองกลุ่ม ในทางตรงกันข้าม ANCOVA เป็นรูปแบบขั้นสูงของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ที่รวมทั้งการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์การถดถอย
