ข้อมูลสามารถเข้าใจได้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะ คุณลักษณะอาจเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ แต่เพื่อจุดประสงค์ในการวิเคราะห์ทางสถิติคุณลักษณะเชิงคุณภาพจะถูกแปลงเป็นเชิงปริมาณโดยการให้ข้อมูลเชิงตัวเลขของคุณลักษณะนั้น ดังนั้น ลักษณะเชิงปริมาณจึงเรียกว่าตัวแปร ในบทความนี้เราจะพูดถึงตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง | ตัวแปรอย่างต่อเนื่อง |
|---|---|---|
| ความหมาย | ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องหมายถึงตัวแปรที่สมมติว่ามีจำนวน จำกัด ของค่าที่แยกได้ | ตัวแปรแบบต่อเนื่องหมายถึงตัวแปรซึ่งสันนิษฐานว่าเป็นจำนวนที่ไม่ จำกัด ของค่าที่แตกต่างกัน |
| ช่วงของจำนวนที่ระบุ | สมบูรณ์ | ไม่สมบูรณ์ |
| ค่า | ได้ค่ามาจากการนับ | ได้ค่ามาจากการวัด |
| การจัดหมวดหมู่ | ไม่ทับซ้อนกัน | ที่ซ้อนกัน |
| ถือว่า | ค่าที่แตกต่างหรือแยก | ค่าใด ๆ ระหว่างค่าทั้งสอง |
| แสดงโดย | จุดที่แยกได้ | จุดเชื่อมต่อ |
ความหมายของตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง
ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องเป็นตัวแปรทางสถิติชนิดหนึ่งที่สามารถสันนิษฐานได้ว่ามีค่าที่แตกต่างกันจำนวนคงที่เท่านั้นและไม่มีลำดับที่แน่นอน
หรือที่เรียกว่า ตัวแปรเด็ดขาด เนื่องจากมีหมวดหมู่แยกต่างหากและมองไม่เห็น อย่างไรก็ตามไม่มีค่าใดที่สามารถอยู่ในระหว่างสองหมวดหมู่กล่าวคือไม่ได้รับค่าทั้งหมดภายในขอบเขตของตัวแปร ดังนั้นจำนวนของค่าที่ได้รับอนุญาตที่สามารถสมมติได้ว่ามี จำกัด หรือไม่มีที่สิ้นสุด ดังนั้นหากคุณสามารถนับชุดของรายการได้ตัวแปรจะถูกแยกออกจากกัน
นิยามตัวแปรต่อเนื่อง
ตัวแปรต่อเนื่องตามชื่อที่แนะนำคือตัวแปรสุ่มที่ถือว่าค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดในความต่อเนื่อง เพียงแค่ใส่ก็สามารถใช้ค่าใด ๆ ในช่วงที่กำหนด ดังนั้นหากตัวแปรสามารถใช้ชุดค่าที่ไม่มีที่สิ้นสุดและนับไม่ได้ดังนั้นตัวแปรจะถูกเรียกว่าเป็นตัวแปรต่อเนื่อง
ตัวแปรต่อเนื่องคือตัวแปรที่ถูกกำหนดในช่วงของค่าหมายความว่ามันสามารถสมมติค่าใด ๆ ที่อยู่ระหว่างค่าต่ำสุดและค่าสูงสุด มันสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นฟังก์ชั่นสำหรับช่วงเวลาและสำหรับแต่ละฟังก์ชั่นช่วงสำหรับตัวแปรอาจแตกต่างกันไป
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องและตัวแปรต่อเนื่อง
ความแตกต่างระหว่างตัวแปรไม่ต่อเนื่องและตัวแปรต่อเนื่องสามารถวาดได้อย่างชัดเจนในพื้นที่ดังต่อไปนี้:
- ตัวแปรสถิติที่ถือว่าชุดข้อมูล จำกัด และจำนวนค่านับได้จากนั้นจะถูกเรียกว่าเป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง เมื่อเทียบกับนี้ตัวแปรเชิงปริมาณที่ใช้กับชุดข้อมูลที่ไม่มีที่สิ้นสุดและจำนวนค่าที่นับไม่ได้เรียกว่าตัวแปรต่อเนื่อง
- สำหรับการจำแนกที่ไม่ทับซ้อนกันหรือที่รู้จักกันว่าการจำแนกประเภทรวมซึ่งกันและกันทั้งสองข้อ จำกัด ชั้นเรียนรวมจะใช้สำหรับตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง ในทางตรงกันข้ามสำหรับการทับซ้อนหรือพูดการแบ่งประเภทที่ไม่เกิดร่วมกันซึ่งขัดแย้งกับการ จำกัด คลาสบนนั้นสามารถใช้กับตัวแปรต่อเนื่อง
- ในตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องช่วงของตัวเลขที่ระบุนั้นสมบูรณ์ซึ่งไม่ได้อยู่ในกรณีของตัวแปรต่อเนื่อง
- ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องคือตัวแปรที่สามารถหาค่าได้โดยการนับ ในขณะที่ตัวแปรต่อเนื่องเป็นตัวแปรสุ่มที่วัดบางสิ่งบางอย่าง
- ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องถือว่าค่าที่เป็นอิสระในขณะที่ตัวแปรต่อเนื่องจะถือว่าค่าใด ๆ ในช่วงที่กำหนดหรือต่อเนื่อง
- ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องสามารถแสดงด้วยภาพกราฟิกด้วยจุดแยก แตกต่างจากตัวแปรต่อเนื่องซึ่งสามารถระบุได้บนกราฟด้วยความช่วยเหลือของจุดเชื่อมต่อ
ตัวอย่าง
ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง
- จำนวนข้อผิดพลาดการพิมพ์ในหนังสือ
- จำนวนอุบัติเหตุบนท้องถนนในนิวเดลี
- จำนวนพี่น้องของบุคคล
ตัวแปรอย่างต่อเนื่อง
- ความสูงของบุคคล
- อายุของบุคคล
- กำไรที่ บริษัท ได้รับ
ข้อสรุป
โดยและขนาดใหญ่ทั้งตัวแปรไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องสามารถมีคุณภาพและปริมาณ อย่างไรก็ตามเงื่อนไขทางสถิติทั้งสองนี้อยู่ตรงข้ามกันในแง่ที่ว่าตัวแปรไม่ต่อเนื่องเป็นตัวแปรที่มีจำนวนค่าที่อนุญาตที่กำหนดไว้อย่างดีในขณะที่ตัวแปรต่อเนื่องเป็นตัวแปรที่สามารถมีค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดระหว่างตัวเลขสองตัว
