ให้เราดูความแตกต่างเพิ่มเติมระหว่าง ROLAP และ MOLAP ด้วยความช่วยเหลือของแผนภูมิเปรียบเทียบที่แสดงด้านล่าง
แผนภูมิเปรียบเทียบ
พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | ROLAP | MOLAP |
---|---|---|
แบบเต็ม | ROLAP ย่อมาจากการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์เชิงสัมพันธ์ | MOLAP ย่อมาจากการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์หลายมิติ |
การจัดเก็บและดึงข้อมูล | ข้อมูลถูกจัดเก็บและดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลหลัก | ข้อมูลถูกจัดเก็บและดึงข้อมูลจาก MDDB ฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ |
แบบฟอร์มข้อมูล | ข้อมูลถูกเก็บในรูปแบบของตารางเชิงสัมพันธ์ | Data ถูกเก็บไว้ในอาเรย์หลายมิติขนาดใหญ่ที่ทำจาก data cube |
ปริมาณข้อมูล | ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ | ข้อมูลสรุปที่ จำกัด จะถูกเก็บไว้ใน MDDB |
เทคโนโลยี | ใช้การสืบค้น SQL ที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลจากคลังเก็บหลัก | เอ็นจิ้น MOLAP สร้างคิวบ์ข้อมูลที่คำนวณล่วงหน้าและสำเร็จรูปสำหรับมุมมองข้อมูลหลายมิติ เทคโนโลยี Sparse เมทริกซ์ใช้ในการจัดการข้อมูลกระจัดกระจาย |
ดู | ROLAP สร้างมุมมองหลายมิติของข้อมูลแบบไดนามิก | MOLAP จัดเก็บมุมมองหลายมิติคงที่ของข้อมูลใน MDDB แล้ว |
ทางเข้า | เข้าถึงช้า | เข้าถึงได้เร็วขึ้น |
ความหมายของ ROLAP
ROLAP เป็นรูปแบบ การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์เชิงสัมพันธ์ ซึ่งข้อมูลถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น แถวและคอลัมน์ ในคลังข้อมูล ในรูปแบบข้อมูล ROLAP มีอยู่ด้านหน้าของผู้ใช้ในรูปแบบ หลายมิติ ในการแสดงข้อมูลในมุมมองหลายมิติ เลเยอร์ความหมายของข้อมูลเมตา จะถูกสร้างขึ้นที่แมปมิติกับตารางเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลเมตายังสนับสนุนการ รวม ข้อมูล
เมื่อใดก็ตามที่ ROLAP เอ็นจิ้นในเซิร์ฟเวอร์การวิเคราะห์ออกแบบสอบถามที่ซับซ้อนจะดึงข้อมูลจากคลังเก็บหลักและสร้างมุมมองข้อมูลหลายมิติ แบบไดนามิก สำหรับผู้ใช้ ที่นี่มันแตกต่างจาก MOLAP เนื่องจาก MOLAP มีมุมมองแบบหลายมิติคงที่ของข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล MDDB ที่เป็นกรรมสิทธิ์
เมื่อมุมมองหลายมิติของข้อมูลถูกสร้างแบบไดนามิกกระบวนการจะ ช้าลง เมื่อเปรียบเทียบกับ MOLAP ROLAP engine เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมาก
ความหมายของ MOLAP
MOLAP เป็นรูปแบบ การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์หลายมิติ ข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์จะถูกเก็บไว้ใน ฐานข้อมูลหลายมิติ พิเศษ (MDDB) ระบบการจัดการฐานข้อมูลหลายมิติ เป็นระบบซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์
ฐานข้อมูลหลายมิติเหล่านี้เกิดขึ้นจาก อาร์เรย์ หลายมิติขนาดใหญ่ เซลล์หรือ คิวบ์ ข้อมูลของฐานข้อมูลหลายมิตินี้มีข้อมูลที่ คำนวณ ล่วงหน้าและแบบ สำเร็จรูป ระบบซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์สร้างข้อมูลที่คำนวณล่วงหน้าและประดิษฐ์ในขณะที่ข้อมูลถูกโหลดไปยัง MDDB จากฐานข้อมูลหลัก
ตอนนี้มันเป็นงานของเอ็นจิ้น MOLAP ซึ่งอยู่ที่นั่นในเลเยอร์แอปพลิเคชันให้มุมมองหลายมิติของข้อมูลจาก MDDBs ให้กับผู้ใช้ ดังนั้นเมื่อผู้ใช้ร้องขอข้อมูลจะไม่เสียเวลาในการคำนวณข้อมูลและระบบจะตอบสนองอย่างรวดเร็ว
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ROLAP และ MOLAP
- ROLAP ย่อมาจาก Relational Online Analytical Processing ขณะที่ MOLAP ย่อมาจากการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์หลายมิติ
- ในทั้งสองกรณีข้อมูล ROLAP และ MOLAP จะถูกเก็บไว้ในคลังสินค้าหลัก ในข้อมูล ROLAP จะถูกดึงโดยตรงจากคลังข้อมูลหลักในขณะที่ข้อมูล MOLAP จะถูกดึงจากฐานข้อมูล MDDB ที่เป็นกรรมสิทธิ์
- ใน ROLAP ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบของตารางเชิงสัมพันธ์ แต่ในข้อมูล MOLAP จะถูกจัดเก็บในรูปแบบของอาร์เรย์หลายมิติที่ทำจากคิวบ์ข้อมูล
- ROLAP จัดการกับข้อมูลจำนวนมากในขณะที่ MOLAP เกี่ยวข้องกับข้อสรุปข้อมูลที่ จำกัด ไว้ใน MDDB
- เอ็นจิ้น ROLAP ใช้ SQL ที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลจากคลังข้อมูล อย่างไรก็ตามเครื่องมือ MOLAP สร้างดาต้าคิวบ์แบบสำเร็จรูปและคำนวณล่วงหน้าเพื่อนำเสนอมุมมองข้อมูลหลายมิติให้กับผู้ใช้และเพื่อจัดการการกระจายข้อมูลในคิวบ์ข้อมูล MOLAP ใช้เทคโนโลยี Sparse matrix
- ROLAP เอ็นจิ้นสร้างมุมมองหลายมิติของข้อมูลแบบไดนามิกในขณะที่ MOLAP เก็บมุมมองหลายมิติของข้อมูลในฐานข้อมูล MDDBs ที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อให้ผู้ใช้ดูจากที่นั่น
- เนื่องจาก ROLAP สร้างมุมมองข้อมูลหลายมิติแบบไดนามิกจึงช้ากว่า MOLAP ซึ่งไม่เสียเวลาในการสร้างมุมมองข้อมูลหลายมิติ
สรุป:
ตัวเลือกใดที่จะเลือกระหว่าง ROLAP และ MOLAP ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและความซับซ้อนของแบบสอบถาม MOLAP กลายเป็นตัวเลือกของผู้ใช้หากต้องการการตอบสนองที่เร็วขึ้น