ความแตกต่างระหว่างสถิติและพารามิเตอร์

• 2019

ในคำศัพท์สถิติเรามักจะจัดการกับพารามิเตอร์ข้อตกลงและสถิติซึ่งมีบทบาทสำคัญในการกำหนดขนาดตัวอย่าง พารามิเตอร์หมายถึงคำอธิบายสรุปของลักษณะของประชากรเป้าหมาย อีกด้านหนึ่งสถิติเป็นค่าสรุปของกลุ่มประชากรขนาดเล็กเช่นกลุ่มตัวอย่าง

พารามิเตอร์ถูกดึงออกมาจากการวัดหน่วยในประชากร เมื่อเทียบกับนี้สถิติจะถูกดึงออกมาจากการวัดองค์ประกอบของกลุ่มตัวอย่าง

ในขณะที่ศึกษาสถิติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแนวคิดและความแตกต่างระหว่างพารามิเตอร์และสถิติเนื่องจากสิ่งเหล่านี้มักเข้าใจผิด

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	สถิติ	พารามิเตอร์
ความหมาย	สถิติเป็นหน่วยวัดที่อธิบายถึงสัดส่วนของประชากร	พารามิเตอร์หมายถึงการวัดที่อธิบายถึงประชากร
ค่าตัวเลข	ตัวแปรและเป็นที่รู้จัก	คงที่และไม่รู้จัก
สัญลักษณ์ทางสถิติ	x̄ = ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง	μ = ค่าเฉลี่ยประชากร
	s = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง	σ = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
	p̂ = สัดส่วนตัวอย่าง	P = สัดส่วนประชากร
	x = องค์ประกอบข้อมูล	X = องค์ประกอบข้อมูล
	n = ขนาดตัวอย่าง	N = ขนาดของประชากร
	r = สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์	ρ = ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

ความหมายของสถิติ

สถิติถูกกำหนดเป็นค่าตัวเลขซึ่งได้มาจากตัวอย่างของข้อมูล มันเป็นตัวชี้วัดเชิงสถิติและฟังก์ชั่นของการสังเกตตัวอย่าง ตัวอย่างถูกอธิบายว่าเป็นส่วนของประชากรซึ่งแสดงถึงประชากรทั้งหมดในทุกลักษณะ สถิติการใช้งานทั่วไปคือการประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรเฉพาะ

จากประชากรที่กำหนดเป็นไปได้ที่จะดึงตัวอย่างหลายตัวอย่างและผลลัพธ์ (สถิติ) ที่ได้จากตัวอย่างที่แตกต่างกันจะแตกต่างกันไปซึ่งขึ้นอยู่กับกลุ่มตัวอย่าง

นิยามของพารามิเตอร์

คุณลักษณะคงที่ของประชากรตามองค์ประกอบทั้งหมดของประชากรเรียกว่าเป็นพารามิเตอร์ ประชากรที่นี่หมายถึงการรวมของทุกหน่วยภายใต้การพิจารณาซึ่งมีลักษณะร่วมกัน มันเป็นค่าตัวเลขที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเนื่องจากสมาชิกทุกคนของประชากรได้รับการสำรวจเพื่อทราบพารามิเตอร์ มันบ่งบอกถึงมูลค่าที่แท้จริงซึ่งได้รับหลังจากดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากร

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติและพารามิเตอร์

ความแตกต่างระหว่างสถิติและพารามิเตอร์สามารถวาดได้อย่างชัดเจนในพื้นที่ดังต่อไปนี้:

1. สถิติเป็นลักษณะของประชากรเพียงส่วนน้อยคือกลุ่มตัวอย่าง พารามิเตอร์เป็นการวัดค่าคงที่ซึ่งอธิบายประชากรเป้าหมาย
2. สถิติเป็นตัวแปรและจำนวนที่รู้จักซึ่งขึ้นอยู่กับตัวอย่างของประชากรในขณะที่พารามิเตอร์เป็นค่าตัวเลขคงที่และไม่รู้จัก
3. สัญลักษณ์ทางสถิติจะแตกต่างกันสำหรับพารามิเตอร์ประชากรและสถิติตัวอย่างซึ่งมีให้ภายใต้:
   • ในพารามิเตอร์ประชากร µ (ตัวอักษรกรีก mu) หมายถึงค่าเฉลี่ย, P หมายถึงสัดส่วนประชากรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะมีข้อความกำกับว่าσ (ตัวอักษรกรีกซิกมา) ค่าความแปรปรวนแทนด้วยσ2ขนาดของประชากรจะถูกระบุด้วย N _σx̄, ข้อผิดพลาดมาตรฐานของสัดส่วนถูกระบุว่าเป็นσ _p, ตัวแปรมาตรฐาน (z) แสดงด้วย (X-µ) / σ, สัมประสิทธิ์การแปรผันแสดงโดยσ / µ
   • ในสถิติตัวอย่างx̄ (x-bar) หมายถึงค่าเฉลี่ย, p̂ (p-hat) แสดงถึงสัดส่วนตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะมีข้อความกำกับเป็น s ความแปรปรวนจะถูกแทนด้วย s2, n หมายถึงขนาดตัวอย่าง ข้อผิดพลาดมาตรฐานของสัดส่วนถูกระบุว่าเป็น s _p, ตัวแปรมาตรฐาน (z) แทนด้วย (x-x̄) / s สัมประสิทธิ์การแปรผันแสดงโดย s / (x̄)

ภาพประกอบ

1. นักวิจัยต้องการทราบน้ำหนักเฉลี่ยของผู้หญิงอายุ 22 ปีขึ้นไปในอินเดีย ผู้วิจัยได้น้ำหนักเฉลี่ย 54 กิโลกรัมจากกลุ่มตัวอย่าง 40 คน
   วิธีแก้ปัญหา : ในสถานการณ์ที่กำหนดสถิติคือน้ำหนักเฉลี่ย 54 กิโลกรัมคำนวณจากตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายของผู้หญิง 40 คนในอินเดียในขณะที่พารามิเตอร์คือน้ำหนักเฉลี่ยของผู้หญิงทุกคนที่มีอายุ 22 ปีขึ้นไป
2. นักวิจัยต้องการประเมินปริมาณน้ำโดยเฉลี่ยที่วัยรุ่นชายใช้ในหนึ่งวัน จากการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ ของวัยรุ่นชาย 55 คนนักวิจัยได้น้ำเฉลี่ย 1.5 ลิตร
   วิธีแก้ปัญหา : ในคำถามนี้พารามิเตอร์คือปริมาณน้ำเฉลี่ยที่วัยรุ่นชายทุกคนบริโภคในหนึ่งวันในขณะที่สถิติคือปริมาณน้ำเฉลี่ย 1.5 ลิตรที่บริโภคต่อวันโดยวัยรุ่นชายซึ่งได้จากตัวอย่างแบบสุ่มจำนวน 55 คน วัยรุ่น.

ข้อสรุป

เพื่อสรุปการอภิปรายเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าเมื่อผลลัพธ์ที่ได้จากประชากรค่าตัวเลขจะถูกเรียกว่าพารามิเตอร์ ในขณะที่หากได้รับผลลัพธ์จากตัวอย่างค่าตัวเลขจะถูกเรียกว่าสถิติ