ความแตกต่างระหว่าง T-test และ Z-test

2019

T-test หมายถึงการทดสอบสมมุติฐานแบบ univariate โดยใช้สถิติ t-tion ซึ่งเป็นที่ทราบค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของประชากรนั้นประมาณจากตัวอย่าง ในอีกทางหนึ่ง การทดสอบ Z-test ก็เป็นการทดสอบแบบ univariate ซึ่งเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน

ในข้อตกลงง่าย ๆ สมมุติฐานหมายถึงการคาดคะเนที่จะยอมรับหรือปฏิเสธ มีสองขั้นตอนการทดสอบสมมติฐานคือการทดสอบแบบพารามิเตอร์และแบบไม่อิงพารามิเตอร์ซึ่งการทดสอบแบบอิงพารามิเตอร์นั้นขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าตัวแปรถูกวัดในช่วงเวลาในขณะที่การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์จะถือว่าเป็นการวัดเดียวกัน ในระดับปกติ ตอนนี้ในการทดสอบแบบพารามิเตอร์สามารถทดสอบได้สองแบบคือ t-test และ z-test

บทความนี้จะทำให้คุณเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่าง T-test และ Z-test โดยละเอียด

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	t-test	Z-ทดสอบ
ความหมาย	T-test หมายถึงประเภทของการทดสอบพารามิเตอร์ที่ใช้ในการระบุวิธีการที่ข้อมูลสองชุดแตกต่างจากชุดอื่นเมื่อไม่มีการแปรปรวน	Z-test หมายถึงการทดสอบสมมติฐานซึ่งยืนยันว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลสองชุดนั้นแตกต่างกันหรือไม่เมื่อให้ผลต่าง
ขึ้นอยู่กับ	การแจกแจงนักศึกษา	การแจกแจงแบบปกติ
ความแปรปรวนของประชากร	ไม่ทราบ	ที่รู้จักกัน
ขนาดตัวอย่าง	เล็ก	ใหญ่

ความหมายของ T-test

t-test เป็นการทดสอบสมมติฐานที่ผู้วิจัยใช้ในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของประชากรสำหรับตัวแปรโดยแบ่งออกเป็นสองประเภทขึ้นอยู่กับตัวแปรช่วงเวลาที่น้อยกว่า การทดสอบทีใช้เพื่อตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยที่ได้จากตัวอย่างอิสระสองตัวอย่างนั้นแตกต่างกันอย่างไร

T-test จะตามด้วยการแจกแจงแบบ t ซึ่งเหมาะสมเมื่อขนาดตัวอย่างเล็กและไม่ทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร รูปร่างของการแจกแจงแบบ t ได้รับผลกระทบอย่างมากจากระดับความอิสระ ระดับความอิสระหมายถึงจำนวนการสังเกตอย่างอิสระในชุดการสังเกตที่ระบุ

ข้อสมมติฐานของการทดสอบ T :

จุดข้อมูลทั้งหมดเป็นอิสระ
ขนาดตัวอย่างเล็ก โดยทั่วไปขนาดตัวอย่างที่เกิน 30 ตัวอย่างจะถือว่ามีขนาดใหญ่ไม่อย่างนั้นก็เล็ก แต่ไม่ควรน้อยกว่า 5 เพื่อใช้การทดสอบ t
ค่าตัวอย่างจะต้องดำเนินการและบันทึกอย่างถูกต้อง

สถิติการทดสอบคือ:

x ̅เป็นค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
s คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
n คือขนาดตัวอย่าง
μคือค่าเฉลี่ยประชากร

Paired t-test : การทดสอบทางสถิติที่นำไปใช้เมื่อทั้งสองตัวอย่างขึ้นอยู่กับการสังเกตและจับคู่

คำจำกัดความของการทดสอบ Z

Z-test หมายถึงการวิเคราะห์ทางสถิติแบบไม่แปรที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐานว่าสัดส่วนจากตัวอย่างอิสระสองตัวอย่างนั้นแตกต่างกันอย่างมาก มันกำหนดขอบเขตของจุดข้อมูลที่อยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

นักวิจัยใช้การทดสอบแบบ z เมื่อทราบความแปรปรวนประชากรในสาระสำคัญเมื่อมีขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ความแปรปรวนตัวอย่างจะถือว่ามีค่าเท่ากับความแปรปรวนประชากรโดยประมาณ ด้วยวิธีนี้มันจะสันนิษฐานว่าเป็นที่รู้จักแม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่ามีเพียงข้อมูลตัวอย่างที่มีอยู่และสามารถใช้การทดสอบปกติ

ข้อสมมติฐานของการทดสอบ Z :

การสังเกตตัวอย่างทั้งหมดเป็นอิสระ
ขนาดตัวอย่างควรมากกว่า 30
การแจกแจงของ Z เป็นปกติโดยมีค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์และความแปรปรวน 1

สถิติการทดสอบคือ:

x ̅เป็นค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
σคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
n คือขนาดตัวอย่าง
μคือค่าเฉลี่ยประชากร

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง T-test และ Z-test

ความแตกต่างระหว่าง t-test และ z-test สามารถวาดได้อย่างชัดเจนในพื้นที่ดังต่อไปนี้:

ข้อสรุป

โดยและขนาดใหญ่ t-test และ z-test เป็นการทดสอบที่เกือบจะคล้ายกัน แต่เงื่อนไขสำหรับการใช้งานของพวกเขานั้นแตกต่างกันซึ่งหมายความว่าการทดสอบแบบทีเหมาะสมเมื่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างไม่เกิน 30 หน่วย อย่างไรก็ตามถ้ามากกว่า 30 หน่วยจะต้องทำการทดสอบ z ในทำนองเดียวกันมีเงื่อนไขอื่น ๆ ซึ่งทำให้ชัดเจนว่าการทดสอบใดที่จะต้องดำเนินการในสถานการณ์ที่กำหนด