ในทางตรงกันข้ามการ ทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ เป็นสิ่งที่นักวิจัยไม่มีความคิดเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากร ดังนั้นให้อ่านบทความฉบับเต็มฉบับนี้เพื่อทราบความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทดสอบแบบพารามิเตอร์และแบบไม่อิงพารามิเตอร์
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | การทดสอบพารามิเตอร์ | การทดสอบแบบไม่พารามิเตอร์ |
|---|---|---|
| ความหมาย | การทดสอบทางสถิติซึ่งมีการตั้งสมมติฐานเฉพาะเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรเรียกว่าการทดสอบแบบพารามิเตอร์ | การทดสอบทางสถิติที่ใช้ในกรณีของตัวแปรอิสระที่ไม่ใช่ตัวชี้วัดเรียกว่าการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ |
| พื้นฐานของสถิติการทดสอบ | การกระจาย | โดยพลการ |
| ระดับการวัด | ช่วงหรืออัตราส่วน | กำหนดหรือลำดับ |
| การวัดแนวโน้มกลาง | หมายความ | มัธยฐาน |
| ข้อมูลเกี่ยวกับประชากร | เป็นที่รู้จักอย่างสมบูรณ์ | ไม่มี |
| การบังคับใช้ | ตัวแปร | ตัวแปรและคุณสมบัติ |
| การทดสอบสหสัมพันธ์ | เพียร์สัน | พลหอก |
ความหมายของการทดสอบพารามิเตอร์
การทดสอบพารามิเตอร์คือการทดสอบสมมติฐานที่ให้การสรุปสำหรับการทำงบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากรผู้ปกครอง การทดสอบ t-based ตามสถิติของนักเรียนซึ่งมักใช้ในเรื่องนี้
t-statistic วางอยู่บนสมมติฐานพื้นฐานที่ว่ามีการแจกแจงปกติของตัวแปรและค่าเฉลี่ยในการรู้จักหรือสันนิษฐานว่าเป็นที่รู้จัก ความแปรปรวนประชากรจะถูกคำนวณสำหรับตัวอย่าง มันจะสันนิษฐานว่าตัวแปรที่น่าสนใจในประชากรจะถูกวัดในระดับช่วงเวลา
ความหมายของการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์
การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ถูกกำหนดเป็นการทดสอบสมมติฐานซึ่งไม่ได้อยู่บนสมมติฐานพื้นฐานเช่นมันไม่ต้องการการกระจายของประชากรที่จะแสดงด้วยพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง
การทดสอบขึ้นอยู่กับความแตกต่างของค่ามัธยฐาน ดังนั้นจึงเป็นที่รู้จักกันว่าการทดสอบแบบกระจายฟรี การทดสอบจะถือว่าตัวแปรถูกวัดในระดับเล็กน้อยหรือระดับปกติ มันถูกใช้เมื่อตัวแปรอิสระที่ไม่ใช่ตัวชี้วัด
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทดสอบแบบพารามิเตอร์และแบบไม่อิงพารามิเตอร์
ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างการทดสอบแบบพารามิเตอร์และแบบไม่อิงพารามิเตอร์จะกล่าวถึงในประเด็นต่อไปนี้:
- การทดสอบทางสถิติซึ่งมีการตั้งสมมติฐานเฉพาะเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรเรียกว่าการทดสอบแบบพารามิเตอร์ การทดสอบทางสถิติที่ใช้ในกรณีของตัวแปรอิสระที่ไม่ใช่ตัวชี้วัดเรียกว่าการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์
- ในการทดสอบพารามิเตอร์สถิติทดสอบขึ้นอยู่กับการกระจายตัว ในทางกลับกันสถิติการทดสอบนั้นเป็นกฎเกณฑ์ในกรณีของการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์
- ในการทดสอบพารามิเตอร์จะถือว่าการวัดตัวแปรที่น่าสนใจทำในช่วงเวลาหรือระดับอัตราส่วน ตรงข้ามกับการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ซึ่งตัวแปรของดอกเบี้ยถูกวัดในระดับน้อยหรือปกติ
- โดยทั่วไปการวัดแนวโน้มกลางในการทดสอบพาราเมตริกคือค่าเฉลี่ยในขณะที่ในกรณีของการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์จะมีค่ามัธยฐาน
- ในการทดสอบพารามิเตอร์มีข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับประชากร ในทางตรงกันข้ามในการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับประชากร
- การบังคับใช้การทดสอบแบบพารามิเตอร์นั้นใช้สำหรับตัวแปรเท่านั้นในขณะที่การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์นั้นใช้กับทั้งตัวแปรและคุณลักษณะ
- สำหรับการวัดระดับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเชิงปริมาณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันถูกนำมาใช้ในการทดสอบพาราเมตริก
ทดสอบสมมติฐานตามลำดับชั้น
การทดสอบที่เทียบเท่า
| การทดสอบพารามิเตอร์ | การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ |
|---|---|
| ตัวอย่างทดสอบอิสระ | การทดสอบ Mann-Whitney |
| จับคู่ตัวอย่าง t ทดสอบ | Wilcoxon ลงนามทดสอบระดับ |
| การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) | การทดสอบ Kruskal Wallis |
| การวัดความแปรปรวนทางเดียวซ้ำแล้วซ้ำอีก | ANOVA ของ Friedman |
ข้อสรุป
การเลือกระหว่างพารามิเตอร์และการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับนักวิจัยที่ทำการวิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับการทำสมมติฐานหากข้อมูลเกี่ยวกับประชากรเป็นที่รู้จักกันอย่างสมบูรณ์โดยวิธีการของพารามิเตอร์แล้วการทดสอบจะกล่าวว่าเป็นการทดสอบแบบพารามิเตอร์ขณะที่หากไม่มีความรู้เกี่ยวกับประชากรและมันเป็นสิ่งจำเป็นในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับประชากรแล้ว การทดสอบที่ดำเนินการนั้นถือเป็นการทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์
