สำหรับคนธรรมดาแนวคิดทั้งสองนี้เหมือนกัน แต่ในความเป็นจริงพวกเขาแตกต่างกันในแง่ที่ว่าใน การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น สมาชิกทุกคนของประชากรจะได้รับโอกาสที่ยุติธรรมในการเลือกซึ่งไม่ได้อยู่ในกรณีที่มี การสุ่มตัวอย่าง ความแตกต่างที่สำคัญอื่น ๆ ระหว่างการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นและการไม่น่าจะเป็นถูกรวบรวมไว้ในบทความด้านล่าง
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น | การสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็น |
|---|---|---|
| ความหมาย | การสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งวิชาของประชากรได้รับโอกาสที่เท่าเทียมกันที่จะเลือกเป็นตัวอย่างตัวแทน | การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นไปได้นั้นเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างในนั้นก็ไม่ทราบว่าบุคคลใดจากประชากรจะถูกเลือกเป็นตัวอย่าง |
| เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า | สุ่มตัวอย่าง | การสุ่มตัวอย่างแบบไม่สุ่ม |
| เกณฑ์การคัดเลือก | สุ่ม | โดยพลการ |
| โอกาสในการคัดเลือก | คงที่และเป็นที่รู้จัก | ไม่ได้ระบุและไม่ทราบ |
| วิจัย | เป็นข้อสรุป | ที่สอบสวน |
| ผล | ไม่มีอคติ | ลำเอียง |
| วิธี | วัตถุประสงค์ | อัตนัย |
| การหาข้อสรุป | สถิติ | วิเคราะห์ |
| สมมติฐาน | ผ่านการทดสอบ | สร้าง |
ความหมายของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
ในสถิติการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นหมายถึงวิธีการสุ่มตัวอย่างที่สมาชิกทั้งหมดของประชากรมีการระบุล่วงหน้าและมีโอกาสเท่าเทียมกันในการเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง เทคนิคนี้ตั้งอยู่บนหลักการของการสุ่มซึ่งในขั้นตอนนั้นได้รับการออกแบบมาซึ่งรับประกันได้ว่าประชากรแต่ละคนและทุกคนมีโอกาสเลือกเท่ากัน สิ่งนี้ช่วยลดโอกาสที่จะเกิดอคติ
การอนุมานทางสถิติสามารถทำได้โดยนักวิจัยที่ใช้เทคนิคนี้เช่นผลลัพธ์ที่ได้สามารถสรุปได้จากตัวอย่างที่สำรวจไปยังกลุ่มเป้าหมาย วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นมีดังนี้:
- สุ่มตัวอย่างแบบง่าย
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
- การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
- การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
ความหมายของการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น
เมื่ออยู่ในวิธีการสุ่มตัวอย่างบุคคลของเอกภพจะไม่ได้รับโอกาสที่เท่าเทียมกันในการเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างวิธีการดังกล่าวเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็น ภายใต้เทคนิคนี้เช่นนี้ไม่มีความน่าจะเป็นติดอยู่กับหน่วยของประชากรและการเลือกนั้นขึ้นอยู่กับการตัดสินใจเชิงอัตวิสัยของนักวิจัย ดังนั้นข้อสรุปที่วาดโดยตัวอย่างไม่สามารถสรุปจากตัวอย่างไปยังประชากรทั้งหมด วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นมีการระบุไว้ด้านล่าง:
- การสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบาย
- การสุ่มตัวอย่างโควต้า
- คำพิพากษาหรือการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง
- สโนว์บอลสุ่มตัวอย่าง
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นและการไม่น่าจะเป็น
- เทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งวิชาของประชากรได้รับโอกาสที่เท่าเทียมกันในการเลือกเป็นตัวอย่างตัวแทนเรียกว่าการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่มีใครรู้ว่าบุคคลใดจากประชากรจะถูกเลือกเป็นตัวอย่างเรียกว่าการสุ่มตัวอย่างที่ไม่สามารถพิสูจน์ได้
- พื้นฐานของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นคือการสุ่มหรือโอกาสดังนั้นจึงเป็นที่รู้จักกันว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ในทางตรงกันข้ามในเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นไม่ได้ใช้สำหรับการเลือกตัวอย่าง ดังนั้นจึงถือเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบไม่สุ่ม
- ในการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นตัวอย่างจะเลือกตัวแทนที่จะเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างแบบสุ่มในขณะที่ในการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นเรื่องจะถูกเลือกโดยพลการเพื่อเป็นของกลุ่มตัวอย่างโดยนักวิจัย
- โอกาสในการเลือกในการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นได้รับการแก้ไขและเป็นที่รู้จัก ตรงกันข้ามกับการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นความน่าจะเป็นที่ได้รับการคัดเลือกคือศูนย์นั่นคือไม่ได้ระบุไว้
- การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นใช้เมื่อการวิจัยมีข้อสรุปตามธรรมชาติ ในทางกลับกันเมื่อการวิจัยเป็นแบบสำรวจควรใช้การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น
- ผลลัพธ์ที่สร้างโดยการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นเป็นอิสระจากอคติในขณะที่ผลลัพธ์ของการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นจะมีอคติมากหรือน้อย
- ในขณะที่อาสาสมัครถูกเลือกแบบสุ่มโดยผู้วิจัยในการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นดังนั้นขอบเขตที่แสดงถึงประชากรทั้งหมดจะสูงกว่าเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างที่ไม่สามารถพิสูจน์ได้ นั่นคือเหตุผลที่การประมาณค่าผลลัพธ์ไปสู่ประชากรทั้งหมดเป็นไปได้ในการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น แต่ไม่ได้อยู่ในการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็น
- สมมติฐานการทดสอบการสุ่มตัวอย่างน่าจะเป็น แต่การสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็นไปได้สร้างขึ้น
ข้อสรุป
ในขณะที่การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับหลักการของการสุ่มซึ่งทุกหน่วยงานได้รับโอกาสที่ยุติธรรมที่จะเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่า ตัวอย่างที่เลือกเพื่อแสดงถึงประชากรทั้งหมดและผลลัพธ์ที่ได้จะมีความถูกต้อง
