ความแตกต่างระหว่างการแบ่งชั้นแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

2019

ในบทความก่อนหน้าของเราเราได้พูดถึงความน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็นซึ่งเราได้พบกับการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นประเภทต่างๆเช่นการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ ในเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตัวอย่างถูกสร้างขึ้นจากการเลือกแบบสุ่มขององค์ประกอบจากชั้นทั้งหมดในขณะที่ในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ทุกหน่วยของกลุ่มที่เลือกแบบสุ่มในรูปแบบตัวอย่าง

ในการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามกระบวนการสองขั้นตอนเพื่อแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยหรือชั้น เมื่อเปรียบเทียบกับการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มในตอนแรกพาร์ทิชันของวัตถุการศึกษาจะถูกสร้างเป็นกลุ่มย่อยที่มีความพิเศษและเรียกรวมกันว่าเป็นกลุ่ม หลังจากนั้นจะมีการสุ่มเลือกตัวอย่างของคลัสเตอร์โดยพิจารณาจากการสุ่มอย่างง่าย

ในบทความที่ตัดตอนมานี้คุณสามารถค้นหาความแตกต่างทั้งหมดระหว่างการแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ดังนั้นลองอ่าน

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น	การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
ความหมาย	การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นหนึ่งซึ่งประชากรแบ่งออกเป็นส่วนที่เป็นเนื้อเดียวกันและจากนั้นกลุ่มตัวอย่างจะถูกสุ่มจากกลุ่ม	การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์หมายถึงวิธีการสุ่มตัวอย่างที่สมาชิกของประชากรถูกเลือกแบบสุ่มจากกลุ่มที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติที่เรียกว่า 'คลัสเตอร์'
ตัวอย่าง	บุคคลที่เลือกแบบสุ่มจะถูกนำมาจากชั้นทั้งหมด	บุคคลทั้งหมดนำมาจากกลุ่มที่เลือกแบบสุ่ม
การเลือกองค์ประกอบประชากร	เป็นรายบุคคล	เรียกรวมกันว่า
เป็นเนื้อเดียวกัน	ภายในกลุ่ม	ระหว่างกลุ่ม
เซลล์สืบพันธุ์	ระหว่างกลุ่ม	ภายในกลุ่ม
การแยกไปสองทาง	กำหนดโดยนักวิจัย	กลุ่มที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ
วัตถุประสงค์	เพื่อเพิ่มความแม่นยำและการเป็นตัวแทน	เพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ

ความหมายของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นประเภทของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นซึ่งครั้งแรกของประชากรทั้งหมดจะถูกแยกออกเป็นหลายกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกัน (strata) หลังจากนั้นจะถูกเลือกแบบสุ่มจากแต่ละกลุ่ม (ชั้น) ซึ่งรวมกันในรูปแบบ ตัวอย่างเดียว ชั้นคืออะไร แต่เป็นส่วนย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันของประชากรและเมื่อชั้นทั้งหมดถูกนำมารวมกันก็เป็นที่รู้จักกันในชั้น

ปัจจัยทั่วไปที่ประชากรแยกกันคืออายุเพศรายได้เชื้อชาติศาสนา ฯลฯ จุดสำคัญที่ต้องจำคือชั้นควรจะมีความละเอียดถี่ถ้วนเพื่อไม่ให้บุคคลใดถูกทิ้งและไม่ทับซ้อนกันเพราะอาจมีชั้นซ้อนทับกัน ส่งผลให้เพิ่มโอกาสในการเลือกองค์ประกอบประชากรบางส่วน ประเภทย่อยของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือ:

สัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
การแบ่งกลุ่มตัวอย่างแบบไม่เป็นสัดส่วน

นิยามของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

การสุ่มตัวอย่างกลุ่มถูกกำหนดให้เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มที่มีอยู่แล้ว (กลุ่ม) แล้วกลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกแบบสุ่มจากประชากร กลุ่มคำนี้หมายถึงการจัดกลุ่มที่เป็นธรรมชาติ แต่ไม่เหมือนกันและไม่เหมือนกันของสมาชิกของประชากร

ตัวแปรที่พบมากที่สุดที่ใช้ในประชากรกลุ่มคือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์อาคารโรงเรียน ฯลฯ ความหลากหลายของกลุ่มเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของการออกแบบกลุ่มตัวอย่างในอุดมคติ ประเภทของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ได้รับด้านล่าง:

การสุ่มตัวอย่างแบบ Single Stage
การสุ่มตัวอย่างแบบสองขั้นตอน
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคลัสเตอร์

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการแบ่งชั้นแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

ความแตกต่างระหว่างการจัดกลุ่มแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์สามารถวาดได้อย่างชัดเจนบนพื้นที่ดังต่อไปนี้

ข้อสรุป

ในการจบการสนทนาเราสามารถพูดได้ว่าสถานการณ์ที่ดีกว่าสำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือเมื่อความเหมือนกันภายในแต่ละสตราตัมและชั้นหมายถึงการเปลี่ยนแปลงจากกันและกัน ในทางกลับกันสถานการณ์มาตรฐานสำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คือเมื่อความหลากหลายภายในกลุ่มและกลุ่มไม่ควรแตกต่างกัน

นอกจากนี้ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างสามารถลดลงในการสุ่มแบบแบ่งชั้นถ้าความแตกต่างระหว่างกลุ่มระหว่างชั้นจะเพิ่มขึ้นในขณะที่ความแตกต่างระหว่างกลุ่มระหว่างกลุ่มจะลดลงเพื่อลดข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์