ในการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามกระบวนการสองขั้นตอนเพื่อแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยหรือชั้น เมื่อเปรียบเทียบกับการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มในตอนแรกพาร์ทิชันของวัตถุการศึกษาจะถูกสร้างเป็นกลุ่มย่อยที่มีความพิเศษและเรียกรวมกันว่าเป็นกลุ่ม หลังจากนั้นจะมีการสุ่มเลือกตัวอย่างของคลัสเตอร์โดยพิจารณาจากการสุ่มอย่างง่าย
ในบทความที่ตัดตอนมานี้คุณสามารถค้นหาความแตกต่างทั้งหมดระหว่างการแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ดังนั้นลองอ่าน
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น | การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ |
|---|---|---|
| ความหมาย | การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นหนึ่งซึ่งประชากรแบ่งออกเป็นส่วนที่เป็นเนื้อเดียวกันและจากนั้นกลุ่มตัวอย่างจะถูกสุ่มจากกลุ่ม | การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์หมายถึงวิธีการสุ่มตัวอย่างที่สมาชิกของประชากรถูกเลือกแบบสุ่มจากกลุ่มที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติที่เรียกว่า 'คลัสเตอร์' |
| ตัวอย่าง | บุคคลที่เลือกแบบสุ่มจะถูกนำมาจากชั้นทั้งหมด | บุคคลทั้งหมดนำมาจากกลุ่มที่เลือกแบบสุ่ม |
| การเลือกองค์ประกอบประชากร | เป็นรายบุคคล | เรียกรวมกันว่า |
| เป็นเนื้อเดียวกัน | ภายในกลุ่ม | ระหว่างกลุ่ม |
| เซลล์สืบพันธุ์ | ระหว่างกลุ่ม | ภายในกลุ่ม |
| การแยกไปสองทาง | กำหนดโดยนักวิจัย | กลุ่มที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ |
| วัตถุประสงค์ | เพื่อเพิ่มความแม่นยำและการเป็นตัวแทน | เพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ |
ความหมายของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นประเภทของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นซึ่งครั้งแรกของประชากรทั้งหมดจะถูกแยกออกเป็นหลายกลุ่มย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกัน (strata) หลังจากนั้นจะถูกเลือกแบบสุ่มจากแต่ละกลุ่ม (ชั้น) ซึ่งรวมกันในรูปแบบ ตัวอย่างเดียว ชั้นคืออะไร แต่เป็นส่วนย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันของประชากรและเมื่อชั้นทั้งหมดถูกนำมารวมกันก็เป็นที่รู้จักกันในชั้น
ปัจจัยทั่วไปที่ประชากรแยกกันคืออายุเพศรายได้เชื้อชาติศาสนา ฯลฯ จุดสำคัญที่ต้องจำคือชั้นควรจะมีความละเอียดถี่ถ้วนเพื่อไม่ให้บุคคลใดถูกทิ้งและไม่ทับซ้อนกันเพราะอาจมีชั้นซ้อนทับกัน ส่งผลให้เพิ่มโอกาสในการเลือกองค์ประกอบประชากรบางส่วน ประเภทย่อยของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือ:
- สัดส่วนการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
- การแบ่งกลุ่มตัวอย่างแบบไม่เป็นสัดส่วน
นิยามของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
การสุ่มตัวอย่างกลุ่มถูกกำหนดให้เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มที่มีอยู่แล้ว (กลุ่ม) แล้วกลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกแบบสุ่มจากประชากร กลุ่มคำนี้หมายถึงการจัดกลุ่มที่เป็นธรรมชาติ แต่ไม่เหมือนกันและไม่เหมือนกันของสมาชิกของประชากร
ตัวแปรที่พบมากที่สุดที่ใช้ในประชากรกลุ่มคือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์อาคารโรงเรียน ฯลฯ ความหลากหลายของกลุ่มเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของการออกแบบกลุ่มตัวอย่างในอุดมคติ ประเภทของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ได้รับด้านล่าง:
- การสุ่มตัวอย่างแบบ Single Stage
- การสุ่มตัวอย่างแบบสองขั้นตอน
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคลัสเตอร์
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการแบ่งชั้นแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
ความแตกต่างระหว่างการจัดกลุ่มแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์สามารถวาดได้อย่างชัดเจนบนพื้นที่ดังต่อไปนี้
- ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นที่ประชากรถูกแบ่งออกเป็นส่วนที่เป็นเนื้อเดียวกันที่แตกต่างกันที่เรียกว่า 'strata' และจากนั้นกลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกจากแต่ละชั้นแบบสุ่มสุ่มเรียกว่า Stratified Sampling Cluster Sampling เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งหน่วยของประชากรจะถูกสุ่มเลือกจากกลุ่มที่มีอยู่แล้วที่เรียกว่า 'คลัสเตอร์'
- ในการแบ่งกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มจะถูกสุ่มเลือกจากชั้นทั้งหมดเพื่อประกอบเป็นตัวอย่าง ในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์อื่น ๆ ตัวอย่างจะเกิดขึ้นเมื่อบุคคลทั้งหมดจะมาจากกลุ่มที่เลือกแบบสุ่ม
- ในการสุ่มตัวอย่างกลุ่มองค์ประกอบประชากรจะถูกเลือกเป็นมวลรวมอย่างไรก็ตามในกรณีของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นองค์ประกอบประชากรจะถูกเลือกแยกจากแต่ละสตราตัม
- ในการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีความเหมือนกันภายในกลุ่มในขณะที่ในกรณีของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จะพบความเหมือนกันระหว่างกลุ่ม
- ความแตกต่างเกิดขึ้นระหว่างกลุ่มในการสุ่มแบบแบ่งชั้น ในทางตรงกันข้ามสมาชิกของกลุ่มต่างกันในกลุ่มตัวอย่าง
- เมื่อวิธีการสุ่มตัวอย่างที่นักวิจัยนำมาใช้นั้นแบ่งเป็นชั้น ๆ แล้วหมวดหมู่นั้นจะถูกกำหนดโดยเขา ในทางตรงกันข้ามหมวดเป็นกลุ่มที่มีอยู่แล้วในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและการเป็นตัวแทน แตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงความคุ้มค่าและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
ข้อสรุป
ในการจบการสนทนาเราสามารถพูดได้ว่าสถานการณ์ที่ดีกว่าสำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือเมื่อความเหมือนกันภายในแต่ละสตราตัมและชั้นหมายถึงการเปลี่ยนแปลงจากกันและกัน ในทางกลับกันสถานการณ์มาตรฐานสำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คือเมื่อความหลากหลายภายในกลุ่มและกลุ่มไม่ควรแตกต่างกัน
นอกจากนี้ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างสามารถลดลงในการสุ่มแบบแบ่งชั้นถ้าความแตกต่างระหว่างกลุ่มระหว่างชั้นจะเพิ่มขึ้นในขณะที่ความแตกต่างระหว่างกลุ่มระหว่างกลุ่มจะลดลงเพื่อลดข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์
