เพื่อจุดประสงค์ในการตรวจสอบความถูกต้องและการบังคับใช้จะต้องมีการประเมินสเกลการวัดหลายรายการในแง่ของความน่าเชื่อถือความถูกต้องและความสามารถในการใช้งานทั่วไป สิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติที่ต้องการซึ่งวัดความดีในการวัดลักษณะที่พิจารณา ความถูกต้องเป็นข้อมูลเกี่ยวกับความจริงแท้ของการวิจัยในขณะที่ความน่าเชื่อถือไม่ได้เป็นเพียงการทำซ้ำของผลลัพธ์ บทความนี้จะแยกความแตกต่างพื้นฐานระหว่างความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | ความถูกต้อง | ความเชื่อถือได้ |
|---|---|---|
| ความหมาย | ความถูกต้องหมายถึงขอบเขตที่เครื่องมือในการวิจัยใช้ในการวัด | ความน่าเชื่อถือหมายถึงระดับที่เครื่องชั่งให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันเมื่อทำการวัดซ้ำ |
| ตราสาร | เครื่องมือที่ถูกต้องเชื่อถือได้เสมอ | เครื่องมือที่เชื่อถือได้ไม่จำเป็นต้องเป็นเครื่องมือที่ถูกต้อง |
| ที่เกี่ยวข้องกับ | ความถูกต้อง | ความแม่นยำ |
| ราคา | มากกว่า | ค่อนข้างน้อยกว่า |
| การประเมินผล | ยาก | ง่าย |
คำจำกัดความของความถูกต้อง
ในสถิติความหมายของคำว่ายูทิลิตี้หมายถึง มันเป็นปทัฏฐานที่สำคัญที่สุดที่ส่งสัญญาณระดับที่เกจวัดเครื่องมือวิจัยควรวัด
เพียงแค่มันวัดจุดที่ความแตกต่างที่ค้นพบด้วยระดับสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างที่แท้จริงในหมู่วัตถุในลักษณะที่อยู่ภายใต้การศึกษาแทนข้อผิดพลาดที่เป็นระบบและสุ่ม หากพิจารณาว่าถูกต้องสมบูรณ์แบบไม่ควรมีข้อผิดพลาดในการวัดใด ๆ ความถูกต้องมีสามประเภท ได้แก่ :
- ความถูกต้องของเนื้อหา : หรือที่รู้จักกันว่าหน้าความถูกต้องของใบหน้าเป็นจุดที่สเกลให้ความครอบคลุมเพียงพอของวัตถุที่กำลังทดสอบ
- เกณฑ์ความถูกต้อง : ประเภทของความถูกต้องที่วัดประสิทธิภาพของเครื่องมือวัดกล่าวคือไม่ว่าจะทำงานตามที่คาดไว้หรือที่คาดไว้โดยคำนึงถึงตัวแปรอื่น ๆ ซึ่งเลือกเป็นพารามิเตอร์ที่มีความหมาย เกณฑ์ควรเกี่ยวข้องไม่ลำเอียงเชื่อถือได้ ฯลฯ
- สร้างความถูกต้อง : สร้างความถูกต้องในการวัดหมายถึงขอบเขตที่จะปฏิบัติตามความสัมพันธ์โดยประมาณกับ suppositions ทางทฤษฎีอื่น ๆ มันรวมถึง:
- ค่าความตรงแบบคอนเวอร์เจนซ์
- การเลือกปฏิบัติที่ถูกต้อง
- ความถูกต้องของคำศัพท์
นิยามของความน่าเชื่อถือ
ความน่าเชื่อถือถูกใช้เพื่อหมายถึงขอบเขตที่เครื่องมือวัดให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันหากทำการวัดซ้ำหลายครั้ง เพื่อประเมินวิธีการความน่าเชื่อถือที่ใช้คือการทดสอบซ้ำวิธีการสอดคล้องภายในและรูปแบบทางเลือก มีประเด็นสำคัญสองประการที่ต้องระบุแยกจากกันคือ:
- ความเสถียร : สามารถตรวจสอบระดับเสถียรภาพได้โดยทำการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการวัดซ้ำ
- Equivalence : Equivalence สามารถประเมินได้เมื่อนักวิจัยสองคนเปรียบเทียบข้อสังเกตของเหตุการณ์เดียวกัน
ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบไม่ส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือ แต่ข้อผิดพลาดแบบสุ่มนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันซึ่งทำให้ความน่าเชื่อถือลดลง เมื่อเครื่องมือวิจัยสอดคล้องกับความน่าเชื่อถือดังนั้นคุณจึงมั่นใจได้ว่าปัจจัยชั่วคราวและสถานการณ์จะไม่รบกวน ความน่าเชื่อถือสามารถปรับปรุงได้ด้วยวิธีการ:
- กำหนดเงื่อนไขให้เป็นมาตรฐานภายใต้การวัดที่เกิดขึ้นเช่นแหล่งที่มาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นควรถูกลบหรือย่อให้เล็กสุด
- การออกแบบทิศทางอย่างระมัดระวังสำหรับการวัดโดยใช้บุคคลดังกล่าวที่มีประสบการณ์เพียงพอและมีแรงจูงใจมากเกินไปสำหรับดำเนินการวิจัยและเพิ่มจำนวนตัวอย่างที่ทดสอบ
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
จุดที่นำเสนอด้านล่างอธิบายความแตกต่างพื้นฐานระหว่างความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ:
- ระดับที่เกจวัดซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อวัดนั้นเรียกว่าความถูกต้อง ในทางกลับกันความน่าเชื่อถือหมายถึงระดับความสามารถในการทำซ้ำของผลลัพธ์หากทำการวัดซ้ำแล้วซ้ำอีก
- เมื่อพูดถึงเครื่องมือเครื่องมือที่ถูกต้องมักเชื่อถือได้ แต่สิ่งที่ตรงกันข้ามนั้นไม่เป็นความจริงนั่นคือเครื่องมือที่เชื่อถือได้นั้นไม่จำเป็นต้องเป็นเครื่องมือที่ถูกต้อง
- ในขณะที่ประเมินสเกลหลายรายการความถูกต้องถือว่ามีค่ามากกว่าเมื่อเทียบกับความน่าเชื่อถือ
- เราสามารถประเมินความน่าเชื่อถือของเครื่องมือวัดได้อย่างง่ายดายอย่างไรก็ตามการประเมินความถูกต้องนั้นเป็นเรื่องยาก
- ความถูกต้องแม่นยำนั้นมุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องนั่นคือการตรวจสอบว่าเครื่องชั่งให้ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ในทางกลับกันความน่าเชื่อถือมุ่งเน้นไปที่ความแม่นยำซึ่งวัดขอบเขตระดับที่ให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน
ข้อสรุป
เพื่อสรุปความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเป็นการทดสอบสองอย่างที่สำคัญของการวัดเสียง ความน่าเชื่อถือของเครื่องมือสามารถประเมินได้โดยการระบุสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงที่เป็นระบบในเครื่องมือ ในทางตรงข้ามความถูกต้องของเครื่องมือจะถูกประเมินโดยการกำหนดระดับความแปรปรวนของคะแนนสเกลที่สังเกตได้ซึ่งบ่งชี้ถึงความแปรปรวนที่แท้จริงของสิ่งที่ทดสอบ
