มันเกี่ยวข้องกับรูปแบบการป้อนข้อมูลการประมวลผลและการส่งออกซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง; แผนภาพแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคลาวด์คอมพิวติ้งและข้อมูลขนาดใหญ่โดยละเอียด
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | Cloud Computing | ข้อมูลใหญ่ |
|---|---|---|
| ขั้นพื้นฐาน | บริการตามความต้องการจัดทำโดยใช้ทรัพยากรและระบบคอมพิวเตอร์แบบรวม | ชุดที่กว้างขวางของโครงสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและซับซ้อนซึ่งห้ามใช้เทคนิคการประมวลผลแบบดั้งเดิมเพื่อทำงาน |
| วัตถุประสงค์ | เปิดใช้งานข้อมูลที่จะจัดเก็บและประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลและเข้าถึงได้จากทุกที่ | องค์กรของข้อมูลและข้อมูลจำนวนมากเพื่อแยกความรู้ที่มีค่าที่ซ่อนอยู่ |
| การทำงาน | การคำนวณแบบกระจายใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากขึ้น | อินเทอร์เน็ตใช้เพื่อให้บริการบนคลาวด์ |
| ข้อดี | ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาต่ำแพลตฟอร์มรวมศูนย์สำรองและกู้คืนข้อมูล | ความเท่าเทียมที่คุ้มค่าสามารถปรับขนาดได้ |
| ความท้าทาย | ความพร้อมใช้งานการเปลี่ยนแปลงความปลอดภัยรูปแบบการชาร์จ | ความหลากหลายของข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลการรวมข้อมูลการประมวลผลข้อมูลและการจัดการทรัพยากร |
ความหมายของ Cloud Computing
การประมวลผลแบบคลาวด์ เป็นแพลตฟอร์มที่รวมบริการเพื่อจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้จากทุกที่ตามต้องการด้วยการใช้อินเทอร์เน็ตความเร็วสูง คลาวด์เป็นเซิร์ฟเวอร์ชุดบกที่กระจายไปทั่วอินเทอร์เน็ตเพื่อจัดเก็บจัดการและประมวลผลข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้งได้รับการพัฒนาเพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้งานการคำนวณทางเว็บได้อย่างง่ายดาย วิวัฒนาการของอินเทอร์เน็ตทำให้เกิดรูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์เนื่องจากอินเทอร์เน็ตเป็นพื้นฐานของการคำนวณแบบคลาวด์ เพื่อให้การประมวลผลบนคลาวด์ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเราจำเป็นต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูง มันมีสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถเพิ่มขีดความสามารถและความสามารถแบบไดนามิกและใช้ตามกลยุทธ์การจ่ายต่อการใช้งาน
คลาวด์คอมพิวติ้งมีคุณสมบัติที่สำคัญบางอย่างที่รวมทรัพยากรการบริการตนเองตามความต้องการการเข้าถึงเครือข่ายกว้างบริการที่วัดได้และความยืดหยุ่นอย่างรวดเร็ว คลาวด์มีสี่ประเภทคือสาธารณะส่วนบุคคลแบบผสมผสานและชุมชน
โดยทั่วไปมีรูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์สามแบบ - แพลตฟอร์มเป็นบริการ (Paas), โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (Iaas), ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (Saas) ซึ่งใช้ฮาร์ดแวร์และบริการซอฟต์แวร์
- โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ - บริการนี้ใช้สำหรับการส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานซึ่งรวมถึงพลังการประมวลผลการจัดเก็บและเครื่องเสมือน ใช้การจำลองเสมือนของทรัพยากรบนพื้นฐานของข้อตกลงระดับการบริการ (SLA's)
- แพลตฟอร์มเป็นบริการ - อยู่เหนือเลเยอร์ IaaS ซึ่งจัดเตรียมสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมและเวลาทำงานเพื่อให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้แอปพลิเคชันคลาวด์
- ซอฟต์แวร์เป็นบริการ - มอบแอพพลิเคชั่นให้กับลูกค้าที่ทำงานบนผู้ให้บริการคลาวด์โดยตรง
ความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลกลายเป็น ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเพิ่มปริมาณความหลากหลายความเร็วมากกว่าความสามารถของระบบไอทีซึ่งจะสร้างความยุ่งยากในการจัดเก็บวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล บางองค์กรได้พัฒนาอุปกรณ์และความเชี่ยวชาญเพื่อจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมากชนิดนี้ แต่ปริมาณที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและการไหลเวียนของข้อมูลที่รวดเร็วทำให้หยุดความสามารถในการ ขุด และสร้างปัญญาที่สามารถดำเนินการได้ทันที ข้อมูลมากมายนี้ไม่สามารถจัดเก็บในอุปกรณ์ปกติและกระจายในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแนวคิดเริ่มต้นของ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งมุ่งเน้นการขุดข้อมูลหลายมิติสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ธุรกิจบนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่
มิติพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่คือปริมาตรความเร็วความหลากหลายและความจริงที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้นอีกสองมิติต่อมาได้รับการพัฒนาที่มีความแปรปรวนและคุณค่า
- ปริมาณ - หมายถึงขนาดของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นซึ่งเป็นปัญหาในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล
- Velocity - มันเป็นอินสแตนซ์ที่ข้อมูลถูกจับและความเร็วของการไหลของข้อมูล
- วาไรตี้ - ข้อมูลไม่ปรากฏในรูปแบบเดียวเสมอมีรูปแบบต่าง ๆ ของข้อมูลตัวอย่างเช่น - ข้อความเสียงรูปภาพและวิดีโอ
- ความจริง - มันหมายถึงความน่าเชื่อถือของข้อมูล
- ความแปรปรวน - มันอธิบายถึงความน่าเชื่อถือความซับซ้อนและความไม่สอดคล้องที่เกิดขึ้นในข้อมูลขนาดใหญ่
- ค่า - รูปแบบดั้งเดิมของเนื้อหาอาจไม่มีประโยชน์และมีประสิทธิผลมากนักดังนั้นข้อมูลจึงถูกวิเคราะห์และมีการค้นพบข้อมูลที่มีมูลค่าสูง
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Cloud Computing และ Big Data
- คลาวด์คอมพิวติ้งคือบริการคอมพิวเตอร์ที่ส่งมอบตามความต้องการโดยการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่กระจัดกระจายผ่านอินเทอร์เน็ต ในทางกลับกันข้อมูลขนาดใหญ่เป็นชุดข้อมูลคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโครงสร้างข้อมูลกึ่งโครงสร้างซึ่งไม่สามารถประมวลผลด้วยอัลกอริทึมและเทคนิคแบบดั้งเดิม
- คลาวด์คอมพิวติ้งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับผู้ใช้ในการใช้บริการต่างๆเช่น Saas, Paas และ Iaas ตามความต้องการและยังคิดค่าบริการตามการใช้งาน ในทางตรงกันข้ามวัตถุประสงค์หลักของข้อมูลขนาดใหญ่คือการดึงความรู้และรูปแบบที่ซ่อนอยู่ออกจากการรวบรวมข้อมูลขนาดมหึมา
- การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับคลาวด์คอมพิวติ้ง เมื่อเทียบกับข้อมูลขนาดใหญ่ใช้การคำนวณแบบกระจายเพื่อวิเคราะห์และขุดข้อมูล
ความสัมพันธ์ระหว่าง Cloud computing และ Big data
แผนภาพด้านล่างแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์และการทำงานของคลาวด์คอมพิวติ้งด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ในรุ่นนี้โมเดลการป้อนข้อมูลหลักการประมวลผลและการคำนวณผลลัพธ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงซึ่งข้อมูลขนาดใหญ่ถูกใส่เข้าไปในระบบโดยใช้อุปกรณ์อินพุตเช่นเมาส์แป้นพิมพ์โทรศัพท์มือถือและอุปกรณ์อัจฉริยะอื่น ๆ ขั้นตอนที่สองของการประมวลผลรวมถึงเครื่องมือและเทคนิคที่ใช้โดยคลาวด์เพื่อให้บริการ ในที่สุดผลลัพธ์ของการประมวลผลจะถูกส่งไปยังผู้ใช้
ข้อสรุป
เทคโนโลยีการประมวลผลแบบคลาวด์ให้กรอบงานที่เหมาะสมและเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการใช้งานง่ายการเข้าถึงทรัพยากรต้นทุนการใช้ทรัพยากรตามความต้องการและอุปสงค์ที่ต่ำ ทั้งระบบคลาวด์และข้อมูลขนาดใหญ่ให้ความสำคัญกับการเพิ่มมูลค่าของ บริษัท ในขณะที่ลดต้นทุนการลงทุน
