เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้ดูแลเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชั่นต่าง ๆ เช่นเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็นระบบประมวลผลข้อมูลที่มีองค์ประกอบการประมวลผลเชื่อมโยงกันเป็นจำนวนมาก
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | การเรียนรู้ภายใต้การดูแล | การเรียนรู้ที่ไม่จำเป็น |
|---|---|---|
| ขั้นพื้นฐาน | ข้อตกลงกับข้อมูลที่มีข้อความ | จัดการข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ |
| ความซับซ้อนในการคำนวณ | สูง | ต่ำ |
| analyzation | ออฟไลน์ | แบบ Real-time |
| ความถูกต้อง | สร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ | สร้างผลลัพธ์ปานกลาง |
| โดเมนย่อย | การจำแนกและการถดถอย | การทำคลัสเตอร์และกฎการขุดสมาคม |
คำจำกัดความของการเรียนรู้แบบมีผู้สอน
วิธีการ เรียนรู้ แบบมีส่วนร่วมนั้นเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมของระบบหรือเครื่องจักรที่มีการจัดชุดการฝึกอบรมพร้อมกับรูปแบบเป้าหมาย (รูปแบบเอาท์พุท) ให้กับระบบสำหรับการปฏิบัติงาน โดยปกติแล้วการกำกับดูแลหมายถึงการสังเกตและแนะนำการดำเนินงานโครงการและกิจกรรม แต่การเรียนรู้แบบมีผู้สอนสามารถนำไปปฏิบัติได้ที่ไหน? โดยพื้นฐานแล้วจะนำไปใช้ในเครือข่ายการเรียนรู้การถดถอยและคลัสเตอร์และเครือข่ายประสาท
ตอนนี้เราจะฝึกนางแบบได้อย่างไร ตัวแบบถูกชี้นำด้วยความช่วยเหลือในการโหลดแบบจำลองด้วยความรู้เพื่อช่วยในการทำนายอินสแตนซ์ในอนาคต มันใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับสำหรับการฝึกอบรม โครงข่ายประสาทเทียมรูปแบบอินพุตจะฝึกอบรมเครือข่ายซึ่งสัมพันธ์กับรูปแบบเอาต์พุต
คำจำกัดความของการเรียนรู้ที่ไม่จำเป็น
รูปแบบ การเรียนรู้ที่ ไม่ได้รับการดูแลนั้นไม่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์เป้าหมายซึ่งหมายความว่าไม่มีการฝึกอบรมให้กับระบบ ระบบต้องเรียนรู้ด้วยตัวเองผ่านการพิจารณาและปรับตามลักษณะโครงสร้างในรูปแบบอินพุต จะใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่วาดข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ
การเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลนั้นทำงานบนอัลกอริทึมที่ซับซ้อนกว่าเมื่อเทียบกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอนเพราะเรามีข้อมูลที่หายากหรือไม่มีเลยเกี่ยวกับข้อมูล มันสร้างสภาพแวดล้อมที่จัดการได้น้อยลงในขณะที่เครื่องหรือระบบมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างผลลัพธ์ให้เรา วัตถุประสงค์หลักของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลคือการค้นหาเอนทิตีเช่นกลุ่มกลุ่มการลดขนาดและทำการประเมินความหนาแน่น
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีการควบคุม
- เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนจะจัดการกับข้อมูลที่มีป้ายกำกับซึ่งเป็นที่ทราบกันว่ารูปแบบข้อมูลผลลัพธ์เป็นระบบ การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนนั้นทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับซึ่งผลลัพธ์นั้นขึ้นอยู่กับการรวบรวมการรับรู้
- เมื่อพูดถึงความซับซ้อนวิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอนนั้นมีความซับซ้อนน้อยกว่าในขณะที่วิธีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลนั้นซับซ้อนกว่า
- การเรียนรู้ภายใต้การดูแลยังสามารถทำการวิเคราะห์แบบออฟไลน์ในขณะที่การเรียนรู้แบบไม่ดูแลนั้นใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
- ผลลัพธ์ของเทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น ในทางตรงกันข้ามการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลจะสร้างผลลัพธ์ในระดับปานกลาง แต่น่าเชื่อถือ
- การจำแนกประเภทและการถดถอยเป็นประเภทของปัญหาที่แก้ไขได้ภายใต้วิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ในทางกลับกันการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลรวมถึงปัญหาการทำเหมืองกฎการรวมกลุ่มและการเชื่อมโยง
ข้อสรุป
การเรียนรู้แบบมีผู้สอนเป็นเทคนิคของการทำงานให้สำเร็จโดยจัดให้มีการฝึกอบรมรูปแบบการป้อนข้อมูลและเอาท์พุทให้กับระบบในขณะที่การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมเป็นเทคนิคการเรียนรู้ด้วยตนเอง มีการใช้
