กล่าวง่ายๆคือดาต้ามาร์ทเป็นดาต้าแวร์ จำกัด ในขอบเขตและสามารถรับข้อมูลผ่านการสรุปและเลือกข้อมูลจากดาต้าแวร์หรือด้วยความช่วยเหลือของการแยกการแปลงและการโหลดกระบวนการจากระบบข้อมูลต้นทาง
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | คลังข้อมูล | ข้อมูลมาร์ท |
|---|---|---|
| ขั้นพื้นฐาน | คลังข้อมูลเป็นแอปพลิเคชันอิสระ | Data mart นั้นมีความเฉพาะสำหรับการประยุกต์ใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ |
| ประเภทของระบบ | ส่วนกลาง | ซึ่งกระจายอำนาจ |
| รูปแบบของข้อมูล | รายละเอียด | สรุป |
| การใช้ denormalisation | ข้อมูลมีความผิดปกติเล็กน้อย | ข้อมูลมีความผิดปกติอย่างมาก |
| แบบจำลองข้อมูล | จากบนลงล่าง | จากล่างขึ้นบน |
| ธรรมชาติ | มีความยืดหยุ่นมุ่งเน้นข้อมูลและอายุการใช้งานยาวนาน | จำกัด โครงการที่มุ่งเน้นและชีวิตสั้น |
| ประเภทของสคีมาที่ใช้ | กลุ่มดาวความจริง | ดาวและเกล็ดหิมะ |
| ความสะดวกในการสร้าง | ยากที่จะสร้าง | ง่ายต่อการสร้าง |
คำจำกัดความของ Data Warehouse
คลังข้อมูล คำว่าหมายถึงตัวแปรเวลา, หัวเรื่อง, ไม่ลบเลือนและกลุ่มข้อมูลแบบบูรณาการที่ช่วยในกระบวนการ ตัดสินใจ ของการจัดการ อีกวิธีหนึ่งคือที่เก็บข้อมูลที่รวบรวมจากหลาย ๆ แหล่งที่เก็บใน schema แบบรวมที่ไซต์เดียวที่อนุญาตการรวมระบบแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เมื่อรวบรวมข้อมูลนี้แล้วจะถูกเก็บไว้เป็นเวลานานจึงมีอายุการใช้งานยาวนานและอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูล ประวัติศาสตร์
ดังนั้นคลังข้อมูลจะมอบอินเทอร์เฟซ แบบรวม เดียวให้กับผู้ใช้กับข้อมูลซึ่งผู้ใช้สามารถเขียนแบบสอบถามสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างง่ายดาย คลังข้อมูลช่วยในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูล การออกแบบคลังข้อมูลมีวิธีการจากบนลงล่าง
มันรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิชาที่ครอบคลุมทั้งองค์กรเช่นลูกค้าการขายสินทรัพย์รายการและดังนั้นช่วงของมันคือทั้งองค์กร โดยทั่วไปจะใช้คีมารูปแบบ ความเป็นจริง ซึ่งครอบคลุมหัวข้อที่หลากหลาย คลังข้อมูลไม่ใช่โครงสร้างแบบคงที่และมีการ พัฒนา อย่างต่อเนื่อง
คำจำกัดความของ Data Mart
ดาต้ามาร์ท สามารถเรียกได้ว่าเป็นส่วนย่อยของคลังข้อมูลหรือกลุ่มย่อยของข้อมูลทั่วทั้งองค์กรที่สอดคล้องกับกลุ่มผู้ใช้บางกลุ่ม คลังข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับมาร์ทข้อมูลของ แผนก และโล จิคัล หลายตัวซึ่งต้องคงอยู่ในข้อมูลภาพประกอบเพื่อให้มั่นใจใน ความแข็งแกร่ง ของคลังข้อมูล ดาต้ามาร์ทเป็นชุดของตารางที่เน้น งานเดียว ที่ออกแบบโดยใช้วิธีจากล่างขึ้นบน
สคีมาของ ดาว และ เกล็ดหิมะ ถูกผลักดันไปสู่การสร้างแบบจำลองเรื่องเดียวนั่นคือเหตุผลที่สิ่งเหล่านี้ถูกใช้โดยทั่วไปใน data mart แม้ว่าสคีมาของดาวนั้นได้รับความนิยมมากกว่าสคีเกล็ดหิมะ ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลมาร์ทข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: มาร์ทข้อมูลที่ ขึ้นอยู่กับ และ เป็นอิสระ
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Data Warehouse และ Data Mart
- คลังข้อมูลเป็นแอพพลิเคชั่นที่เป็นอิสระในขณะที่ดาต้ามาร์ทนั้นใช้เฉพาะกับแอพพลิเคชั่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
- ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในที่เก็บ ส่วนกลาง เดียวในคลังข้อมูล เมื่อเทียบกับ data mart จัดเก็บข้อมูลได้ดีในพื้นที่ผู้ใช้
- คลังข้อมูลมีรูปแบบข้อมูลโดยละเอียด ในทางตรงกันข้าม data mart มีข้อมูล สรุป และข้อมูลที่เลือก
- ข้อมูลในคลังข้อมูลนั้นมีความผิดปกติ เล็กน้อย ในขณะที่ Data mart นั้นมี ความผิดปกติอย่างมาก
- การสร้างคลังข้อมูลเกี่ยวข้องกับวิธีการจาก บนลง ล่าง ในขณะที่การสร้างดาต้ามาร์ทนั้นจะใช้วิธีการจาก ล่างขึ้น บน
- คลังข้อมูลมี ความยืดหยุ่น เน้นข้อมูล และมีอยู่เป็นเวลานาน ในทางตรงกันข้ามดาต้ามาร์ทนั้นมี ข้อ จำกัด มุ่งเน้นไปที่โปรเจ็กต์ และมีการดำรงอยู่ที่สั้นลง
- schema กลุ่มดาวตามความเป็นจริงมักจะใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองคลังข้อมูลในขณะที่ data mart schema เป็นที่นิยมมากกว่า
ข้อสรุป
คลังข้อมูลให้มุมมององค์กรระบบจัดเก็บข้อมูลเดียวและส่วนกลางสถาปัตยกรรมโดยธรรมชาติและความเป็นอิสระของแอปพลิเคชันในขณะที่ Data mart เป็นส่วนหนึ่งของคลังข้อมูลที่ให้มุมมองแผนกการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ เนื่องจากคลังข้อมูลมีขนาดใหญ่มากและมีการรวมเข้าด้วยกันจึงมีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดความล้มเหลวและความยากในการสร้าง ในทางกลับกัน data mart นั้นง่ายต่อการสร้างและความเสี่ยงของความล้มเหลวที่เกี่ยวข้องก็น้อยลงเช่นกัน แต่ data mart อาจประสบปัญหาการแตกแฟรกเมนต์
