ความแตกต่างระหว่างการบีบอัดแบบ Lossy และแบบ Lossless

2019

การบีบอัดแบบสูญเสียและการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลเป็นสองคำที่จัดประเภทอย่างกว้างขวางภายใต้วิธีการบีบอัดข้อมูล ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการบีบอัดแบบ Lossy และการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลคือการบีบอัดแบบ lossy สร้างการจับคู่อย่างใกล้ชิดของข้อมูลหลังจากการคลายการบีบอัดในขณะที่ Lossless สร้างข้อมูลต้นฉบับที่แน่นอน การบีบอัดข้อมูลเป็นวิธีการลดขนาดของข้อมูลโดยไม่ทำให้ข้อมูลสูญหาย

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	การบีบอัดแบบสูญเสีย	การบีบอัดแบบไม่สูญเสีย
ขั้นพื้นฐาน	การบีบอัดแบบสูญเสียเป็นตระกูลของวิธีการเข้ารหัสข้อมูลที่ใช้การประมาณค่าที่ไม่แม่นยำเพื่อแสดงเนื้อหา	การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลเป็นกลุ่มของอัลกอริทึมการบีบอัดข้อมูลที่อนุญาตให้ข้อมูลต้นฉบับถูกสร้างใหม่อย่างถูกต้องจากข้อมูลที่บีบอัด
ขั้นตอนวิธี	แปลงการเข้ารหัส, DCT, DWT, การบีบอัดเศษส่วน, RSSMS	RLW, LZW, การเข้ารหัสทางคณิตศาสตร์, การเข้ารหัส Huffman, การเข้ารหัส Shannon Fano
ใช้แล้ว	รูปภาพเสียงและวิดีโอ	ข้อความหรือโปรแกรมภาพและเสียง
ใบสมัคร	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV, ฯลฯ	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC ฯลฯ
ความสามารถในการเก็บข้อมูลของช่องสัญญาณ	มากกว่า	น้อยกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการสูญเสีย

ความหมายของการบีบอัดแบบสูญเสีย

วิธีการ บีบอัดแบบ Lossy กำจัดข้อมูลจำนวนหนึ่งที่ไม่สามารถสังเกตเห็นได้ เทคนิคนี้ไม่อนุญาตให้กู้ไฟล์ในรูปแบบดั้งเดิม แต่ลดขนาดลงอย่างมาก เทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียจะเป็นประโยชน์หากคุณภาพของข้อมูลไม่ใช่สิ่งที่คุณให้ความสำคัญ มันลดคุณภาพของไฟล์หรือข้อมูลลงเล็กน้อย แต่สะดวกเมื่อต้องการส่งหรือเก็บข้อมูล การบีบอัดข้อมูลประเภทนี้ใช้สำหรับข้อมูลทั่วไปเช่นสัญญาณเสียงและภาพ

เทคนิคการบีบอัดแบบ Lossy

เปลี่ยนการเข้ารหัส - วิธีนี้แปลงพิกเซลซึ่งสัมพันธ์กันในการนำเสนอเป็นพิกเซลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ขนาดใหม่มักจะน้อยกว่าขนาดดั้งเดิมและลดความซ้ำซ้อนของการเป็นตัวแทน
Discrete Cosine Transform (DCT) - นี่คือเทคนิคการบีบอัดภาพที่ใช้กันอย่างกว้างขวางที่สุด กระบวนการ JPEG อยู่ตรงกลาง DCT กระบวนการ DCT แบ่งภาพออกเป็นส่วนต่าง ๆ ของความถี่ ในขั้นตอนการทำควอนตัมโดยที่การบีบอัดเกิดขึ้นน้อยที่สุดความถี่ที่สำคัญถูกปฏิเสธ และความถี่วิกฤตจะถูกเก็บไว้เพื่อให้ได้ภาพในกระบวนการคลายการบีบอัด รูปภาพที่สร้างขึ้นใหม่อาจมีความผิดเพี้ยนบ้าง
การแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง (DWT) - ให้ตำแหน่งของเวลาและความถี่พร้อมกันและสามารถนำมาใช้ในการแยกสัญญาณออกเป็นเวฟเล็ตส่วนประกอบ

ความหมายของการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย

วิธีการ บีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล สามารถสร้างรูปแบบดั้งเดิมของข้อมูลขึ้นมาใหม่ได้ คุณภาพของข้อมูลจะไม่ลดลง เทคนิคนี้อนุญาตให้ไฟล์กู้คืนฟอร์มดั้งเดิม การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลสามารถนำไปใช้กับรูปแบบไฟล์ใดก็ได้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของอัตราส่วนการบีบอัดได้

เทคนิคการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย

Run Length Encoding (RLE) - เทคนิคนี้ช่วยลดความถี่ของสัญลักษณ์ซ้ำในสตริงโดยใช้เครื่องหมายพิเศษที่จุดเริ่มต้นของสัญลักษณ์
Lempel-Ziv-Welch (LZW) - เทคนิคนี้ยังทำงานคล้ายกับเทคนิค RLE และค้นหาสตริงหรือคำซ้ำและเก็บไว้ในตัวแปร จากนั้นใช้ตัวชี้ที่ตำแหน่งของสตริงและตัวชี้ชี้ตัวแปรที่เก็บสายอักขระ
การเข้ารหัส Huffman - เทคนิคนี้จัดการการบีบอัดข้อมูลของอักขระ ASCII มันสร้างต้นไม้ไบนารีเต็มรูปแบบสำหรับสัญลักษณ์ต่างๆหลังจากคำนวณความน่าจะเป็นของแต่ละสัญลักษณ์และวางไว้ในลำดับถัดลงมา

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการบีบอัดแบบ Lossy และแบบ Lossless

การบีบอัดแบบสูญเสียจะลบส่วนที่ไม่มีประโยชน์ของข้อมูลซึ่งไม่สามารถตรวจพบได้ในขณะที่การบีบอัดแบบไม่สูญเสียจะสร้างข้อมูลที่แน่นอนขึ้นมาใหม่
การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลสามารถลดขนาดของข้อมูลในระดับต่ำได้ ในทางตรงกันข้ามการบีบอัดแบบ lossy สามารถลดขนาดของไฟล์ลงได้มากขึ้น
คุณภาพของข้อมูลจะลดลงในกรณีที่การบีบอัดข้อมูลสูญหายในขณะที่การสูญเสียข้อมูลไม่ทำให้คุณภาพของข้อมูลลดลง
ในเทคนิคการสูญเสียช่องสัญญาณรองรับข้อมูลได้มากขึ้น ตรงกันข้ามแชนเนลถือข้อมูลจำนวนน้อยลงในกรณีที่เทคนิคสูญหาย

สรุป:

การบีบอัดแบบสูญเสียสามารถบรรลุการบีบอัดข้อมูลระดับสูงเมื่อเปรียบเทียบกับการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลไม่ทำให้คุณภาพของข้อมูลลดลงในทางตรงกันข้ามการสูญเสียแบบลดความสูญเสียจะทำให้คุณภาพของข้อมูลลดลง เทคนิคการสูญเสียไม่สามารถนำไปใช้ในไฟล์ทุกประเภทเพราะมันทำงานโดยการลบบางส่วนของข้อมูล (ซ้ำซ้อน) ซึ่งเป็นไปไม่ได้ในกรณีของข้อความ