การออกแบบการวิจัยในอุดมคติพยายามควบคุมข้อผิดพลาดประเภทต่าง ๆ แต่มีบางแหล่งที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อมัน ในทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างสามารถกำหนดความคลาดเคลื่อนทั้งหมดเป็นการเปลี่ยนแปลงระหว่างค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ประชากรและค่าเฉลี่ยที่สังเกตได้จากการวิจัย ข้อผิดพลาดทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทคือข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง
ในบทความที่ตัดตอนมานี้คุณสามารถค้นหาความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างโดยละเอียด
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ | เกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง | ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง |
|---|---|---|
| ความหมาย | ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างเป็นประเภทของข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากตัวอย่างที่เลือกไม่ได้แสดงถึงจำนวนประชากรที่น่าสนใจอย่างสมบูรณ์ | ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากแหล่งข้อมูลอื่นนอกเหนือจากการสุ่มตัวอย่างในขณะที่การทำกิจกรรมสำรวจเรียกว่าข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง |
| สาเหตุ | การเบี่ยงเบนระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างกับค่าเฉลี่ยประชากร | การขาดและการวิเคราะห์ข้อมูล |
| ชนิด | สุ่ม | สุ่มหรือไม่สุ่ม |
| เกิดขึ้น | เมื่อเลือกตัวอย่างแล้วเท่านั้น | ทั้งในตัวอย่างและการสำรวจสำมะโนประชากร |
| ขนาดตัวอย่าง | ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดลดลงเมื่อเพิ่มขนาดตัวอย่าง | มันไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่าง |
ความหมายของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง
ข้อผิดพลาดการสุ่มแสดงถึงข้อผิดพลาดทางสถิติที่เกิดขึ้นจากตัวอย่างที่เลือกซึ่งไม่ได้แสดงถึงจำนวนประชากรที่น่าสนใจ กล่าวอย่างง่าย ๆ ว่าเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างที่เลือกไม่มีคุณสมบัติคุณภาพหรือตัวเลขที่แท้จริงของประชากรทั้งหมด
เหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างคือตัวอย่างเก็บหน่วยการสุ่มตัวอย่างต่าง ๆ จากประชากรเดียวกัน แต่หน่วยอาจมีความแปรปรวนแต่ละรายการ ยิ่งไปกว่านั้นพวกเขายังสามารถเกิดขึ้นจากการออกแบบตัวอย่างที่มีข้อบกพร่องการแบ่งเขตที่ผิดพลาดของตัวเลือกทางสถิติที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงถือเป็นส่วนเบี่ยงเบนระหว่างค่าเฉลี่ยจริงสำหรับตัวอย่างดั้งเดิมและประชากร
คำจำกัดความของข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง
Non-Sampling Error เป็นคำศัพท์ในร่มซึ่งประกอบด้วยข้อผิดพลาดทั้งหมดนอกเหนือจากข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง พวกเขาเกิดขึ้นเนื่องจากเหตุผลหลายประการเช่นข้อผิดพลาดในการกำหนดปัญหาการออกแบบแบบสอบถามวิธีการครอบคลุมข้อมูลที่ได้รับจากผู้ตอบแบบสอบถามการเตรียมข้อมูลการรวบรวมตารางและการวิเคราะห์
ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างมีสองประเภท:
- การตอบสนองข้อผิดพลาด : ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเนื่องจากคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้รับจากผู้ตอบหรือคำตอบของพวกเขาถูกตีความผิดหรือบันทึกผิด ประกอบด้วยข้อผิดพลาดของนักวิจัย, ข้อผิดพลาดของผู้ตอบและข้อผิดพลาดของผู้สัมภาษณ์ซึ่งจัดเป็นต่อไปภายใต้
- ข้อผิดพลาดของนักวิจัย
- ข้อผิดพลาดตัวแทน
- เกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
- ข้อผิดพลาดการวัด
- ข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ข้อผิดพลาดการกำหนดประชากร
- เกิดข้อผิดพลาด
- ข้อผิดพลาดไม่สามารถ
- ข้อผิดพลาดที่ไม่เต็มใจ
- ข้อผิดพลาดของผู้สัมภาษณ์
- เกิดข้อผิดพลาดในการตั้งคำถาม
- บันทึก Erro
- ตอบสนองข้อผิดพลาดการเลือก
- ข้อผิดพลาดการโกง
- ข้อผิดพลาดของนักวิจัย
- ข้อผิดพลาดที่ไม่ตอบสนอง : ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเนื่องจากผู้ตอบแบบสอบถามบางคนที่เป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างไม่ตอบสนอง
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างถูกกล่าวถึงในประเด็นต่อไปนี้:
- ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างเป็นข้อผิดพลาดทางสถิติที่เกิดขึ้นเนื่องจากตัวอย่างที่เลือกไม่ได้แสดงถึงจำนวนประชากรที่น่าสนใจอย่างสมบูรณ์ ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างเกิดขึ้นเนื่องจากแหล่งที่มานอกเหนือจากการสุ่มตัวอย่างในขณะที่ดำเนินกิจกรรมสำรวจเรียกว่าข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง
- ข้อผิดพลาดของการสุ่มตัวอย่างเกิดขึ้นเนื่องจากความแปรปรวนระหว่างค่าเฉลี่ยที่แท้จริงสำหรับตัวอย่างและประชากร ในทางตรงกันข้ามข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างเกิดขึ้นเนื่องจากการขาดและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เหมาะสม
- ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างสามารถเป็นแบบสุ่มหรือไม่ใช่แบบสุ่มในขณะที่ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างเกิดขึ้นในตัวอย่างแบบสุ่มเท่านั้น
- ข้อผิดพลาดของตัวอย่างเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อกลุ่มตัวอย่างถูกใช้เป็นตัวแทนของประชากรเท่านั้นซึ่งตรงข้ามกับข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างซึ่งเกิดขึ้นทั้งในการสุ่มตัวอย่างและการแจงนับที่สมบูรณ์
- ข้อผิดพลาดในการเก็บตัวอย่างส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับขนาดของกลุ่มตัวอย่างเช่นเมื่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างเพิ่มขึ้นความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดจะลดลง ในทางตรงกันข้ามข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างไม่เกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่างดังนั้นเมื่อเพิ่มขนาดตัวอย่างจะไม่ลดลง
ข้อสรุป
เพื่อยุติการสนทนานี้เป็นความจริงที่จะกล่าวได้ว่าข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องอย่างสมบูรณ์กับการออกแบบการสุ่มตัวอย่างและสามารถหลีกเลี่ยงได้โดยการขยายขนาดตัวอย่าง ในทางกลับกันข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างคือตะกร้าที่ครอบคลุมข้อผิดพลาดทั้งหมดนอกเหนือจากข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างดังนั้นมันจึงหลีกเลี่ยงไม่ได้โดยธรรมชาติเนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะลบออกอย่างสมบูรณ์
