ข้อแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง

2019

ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง เป็นสิ่งหนึ่งที่เกิดขึ้นเนื่องจากไม่ได้เป็นตัวแทนของตัวอย่างที่เลือกไว้สำหรับการสังเกต ในทางกลับกัน ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง คือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากความผิดพลาดของมนุษย์เช่นข้อผิดพลาดในการระบุปัญหาวิธีการหรือขั้นตอนที่ใช้เป็นต้น

การออกแบบการวิจัยในอุดมคติพยายามควบคุมข้อผิดพลาดประเภทต่าง ๆ แต่มีบางแหล่งที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อมัน ในทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างสามารถกำหนดความคลาดเคลื่อนทั้งหมดเป็นการเปลี่ยนแปลงระหว่างค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ประชากรและค่าเฉลี่ยที่สังเกตได้จากการวิจัย ข้อผิดพลาดทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทคือข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง

ในบทความที่ตัดตอนมานี้คุณสามารถค้นหาความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างโดยละเอียด

แผนภูมิเปรียบเทียบ

พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ	เกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง	ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง
ความหมาย	ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างเป็นประเภทของข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากตัวอย่างที่เลือกไม่ได้แสดงถึงจำนวนประชากรที่น่าสนใจอย่างสมบูรณ์	ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากแหล่งข้อมูลอื่นนอกเหนือจากการสุ่มตัวอย่างในขณะที่การทำกิจกรรมสำรวจเรียกว่าข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง
สาเหตุ	การเบี่ยงเบนระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างกับค่าเฉลี่ยประชากร	การขาดและการวิเคราะห์ข้อมูล
ชนิด	สุ่ม	สุ่มหรือไม่สุ่ม
เกิดขึ้น	เมื่อเลือกตัวอย่างแล้วเท่านั้น	ทั้งในตัวอย่างและการสำรวจสำมะโนประชากร
ขนาดตัวอย่าง	ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดลดลงเมื่อเพิ่มขนาดตัวอย่าง	มันไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่าง

ความหมายของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง

ข้อผิดพลาดการสุ่มแสดงถึงข้อผิดพลาดทางสถิติที่เกิดขึ้นจากตัวอย่างที่เลือกซึ่งไม่ได้แสดงถึงจำนวนประชากรที่น่าสนใจ กล่าวอย่างง่าย ๆ ว่าเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างที่เลือกไม่มีคุณสมบัติคุณภาพหรือตัวเลขที่แท้จริงของประชากรทั้งหมด

เหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างคือตัวอย่างเก็บหน่วยการสุ่มตัวอย่างต่าง ๆ จากประชากรเดียวกัน แต่หน่วยอาจมีความแปรปรวนแต่ละรายการ ยิ่งไปกว่านั้นพวกเขายังสามารถเกิดขึ้นจากการออกแบบตัวอย่างที่มีข้อบกพร่องการแบ่งเขตที่ผิดพลาดของตัวเลือกทางสถิติที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงถือเป็นส่วนเบี่ยงเบนระหว่างค่าเฉลี่ยจริงสำหรับตัวอย่างดั้งเดิมและประชากร

คำจำกัดความของข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง

Non-Sampling Error เป็นคำศัพท์ในร่มซึ่งประกอบด้วยข้อผิดพลาดทั้งหมดนอกเหนือจากข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง พวกเขาเกิดขึ้นเนื่องจากเหตุผลหลายประการเช่นข้อผิดพลาดในการกำหนดปัญหาการออกแบบแบบสอบถามวิธีการครอบคลุมข้อมูลที่ได้รับจากผู้ตอบแบบสอบถามการเตรียมข้อมูลการรวบรวมตารางและการวิเคราะห์

ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างมีสองประเภท:

การตอบสนองข้อผิดพลาด : ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเนื่องจากคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้รับจากผู้ตอบหรือคำตอบของพวกเขาถูกตีความผิดหรือบันทึกผิด ประกอบด้วยข้อผิดพลาดของนักวิจัย, ข้อผิดพลาดของผู้ตอบและข้อผิดพลาดของผู้สัมภาษณ์ซึ่งจัดเป็นต่อไปภายใต้
- ข้อผิดพลาดของนักวิจัย
  - ข้อผิดพลาดตัวแทน
  - เกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
  - ข้อผิดพลาดการวัด
  - ข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล
  - ข้อผิดพลาดการกำหนดประชากร
- เกิดข้อผิดพลาด
  - ข้อผิดพลาดไม่สามารถ
  - ข้อผิดพลาดที่ไม่เต็มใจ
- ข้อผิดพลาดของผู้สัมภาษณ์
  - เกิดข้อผิดพลาดในการตั้งคำถาม
  - บันทึก Erro
  - ตอบสนองข้อผิดพลาดการเลือก
  - ข้อผิดพลาดการโกง
ข้อผิดพลาดที่ไม่ตอบสนอง : ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเนื่องจากผู้ตอบแบบสอบถามบางคนที่เป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างไม่ตอบสนอง

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างและข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างถูกกล่าวถึงในประเด็นต่อไปนี้:

ข้อสรุป

เพื่อยุติการสนทนานี้เป็นความจริงที่จะกล่าวได้ว่าข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องอย่างสมบูรณ์กับการออกแบบการสุ่มตัวอย่างและสามารถหลีกเลี่ยงได้โดยการขยายขนาดตัวอย่าง ในทางกลับกันข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างคือตะกร้าที่ครอบคลุมข้อผิดพลาดทั้งหมดนอกเหนือจากข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างดังนั้นมันจึงหลีกเลี่ยงไม่ได้โดยธรรมชาติเนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะลบออกอย่างสมบูรณ์